消费者对转基因食品的风险感知研究

发布时间：2022-10-19 10:59

　　转基因技术是通过人工提取出生物体的优良基因片段,并人工合成到指定生物体使基因表达并稳定遗传。转基因技术作为各国重点发展的生物技术之一,早已成功应用于农作物的性状优化领域。转基因技术能够优化农作物的抗虫性、抗盐碱性、存储周期、营养结构等性状。因此,世界许多国家都在大力研究转基因技术,不断推进转基因食品的商业化进程。我国是世界第一人口大国,粮食缺口一直存在。同时,我国是一个非常注重民主的国家,民意对于转基因食品的发展至关重要。然而,转基因食品的商业化在我国一直饱受争议。本文着眼于负面情感倾向的网络数据,对以网民为代表的中国消费者对转基因食品的风险感知的影响因素展开研究,并从博弈视角寻求消费者对转基因食品风险感知的管理策略,以期为转基因食品相关研究提供新思路。论文的主要研究内容如下:（1）考虑到以往研究多忽略网络数据和数据的情感倾向,而风险感知通常作为一个负面词语可能主要体现于带有负面情感色彩的数据中,因此本文借助LSTM情感分类模型提取出负面情感倾向的有关转基因食品的微博评论作为研究数据。通过对负面微博评论中消费者热议的有关转基因食品风险的话题进行整理,结合数据对应的情感判定值分析了消费者... 

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 消费者对转基因食品的认知现状
        1.2.2 消费者观点分析方法的研究现状
        1.2.3 博弈论在风险感知管理的研究现状
        1.2.4 国内外文献研究评述
    1.3 研究内容、思路及技术路线图
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究思路
    1.4 研究创新点
    1.5 本章小结
第二章 相关理论及概念介绍
    2.1 深度学习相关理论
        2.1.1 机器学习到深度学习
        2.1.2 循环神经网络
        2.1.3 长短记忆模型
    2.2 演化博弈相关理论
        2.2.1 经典博弈理论到演化博弈理论
        2.2.2 演化稳定策略
    2.3 本章小结
第三章 消费者对转基因食品的风险感知的影响因素分析
    3.1 转基因食品风险感知
        3.1.1 风险感知概念界定
        3.1.2 转基因食品风险感知的影响因素的相关研究
    3.2 数据准备
        3.2.1 数据获取与清洗
        3.2.2 数据向量化
    3.3 数据情感分类
        3.3.1 LSTM模型
        3.3.2 模型训练
        3.3.3 情感分类结果
    3.4 消费者对转基因食品的风险感知
        3.4.1 负面微博评论中消费者的风险感知表现
        3.4.2 以网民为代表的消费者对转基因食品的风险感知的影响因素挖掘
    3.5 结果讨论
    3.6 本章小结
第四章 消费者对转基因食品风险感知的管理机制研究
    4.1 无消费者反馈机制下的演化博弈模型
        4.1.1 模型参数假设
        4.1.2 模型的支付矩阵
        4.1.3 演化博弈的均衡点
        4.1.4 演化博弈均衡点的稳定性分析
    4.2 消费者反馈机制下的演化博弈模型
        4.2.1 消费者反馈机制下的模型支付矩阵
        4.2.2 消费者反馈机制下的演化博弈均衡点稳定性分析
    4.3 结果讨论
    4.4 本章小结
第五章 消费者对转基因食品的风险感知管理策略
    5.1 完善转基因食品安全管理法,建立相关部门问责机制
    5.2 加强转基因食品的科普力度,提高消费者认知
    5.3 加强转基因食品的标签管理,减少企业投机行为
    5.4 奖励与惩罚并重,促进转基因食品市场健康发展
    5.5 加强民众参与,保障民众权益
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题
附录B:原始数据


【参考文献】：
期刊论文
[1]价值与风险感知对好评返现行为影响的演化分析[J]. 韩菁,蔡寻,滕新玉.  中国管理科学. 2019(09)
[2]线上线下渠道的消费者风险感知及信任传递研究[J]. 张子健,曾雯.  工业工程. 2019(02)
[3]大学生转基因食品认知、态度和行为的调查研究——以豫北某地区为例[J]. 牛草草,单怡凡,王亚,余增丽.  现代食品. 2019(01)
[4]基于注意力机制的微博情感分析[J]. 周瑛,刘越,蔡俊.  情报理论与实践. 2018(03)
[5]消费者对转基因食品的认知程度和接受意愿——以河南省为例[J]. 辛鸣.  中国软科学. 2017(09)
[6]基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析[J]. 梁斌,刘全,徐进,周倩,章鹏.  计算机研究与发展. 2017(08)
[7]分段卷积神经网络在文本情感分析中的应用[J]. 杜昌顺,黄磊.  计算机工程与科学. 2017(01)
[8]转基因安全:流言与证据[J]. 胡瑞法,王玉光,石晓华.  中国生物工程杂志. 2017(01)
[9]一种基于联合深度神经网络的食品安全信息情感分类模型[J]. 刘金硕,张智.  计算机科学. 2016(12)
[10]基于双语词典的微博多类情感分析方法[J]. 栗雨晴,礼欣,韩煦,宋丹丹,廖乐健.  电子学报. 2016(09)

博士论文
[1]转基因食品消费行为研究[D]. 张文静.西北农林科技大学 2017

硕士论文
[1]基于结构方程模型的转基因食品风险感知评价[D]. 王锦茜.东北农业大学 2019
[2]不同知识背景的消费者对转基因食品的风险感知机理研究[D]. 龚萍.华中农业大学 2018
[3]媒介使用与媒介信任对转基因食品风险感知的影响[D]. 李莹.东北师范大学 2018
[4]转基因食品风险感知及其对购买意愿的影响研究[D]. 朱宏.北京林业大学 2018
[5]基于深度特征提取的文本情感极性分类研究[D]. 田竹.山东大学 2017
[6]制度信任、风险感知与转基因水稻技术的公众接纳[D]. 陈洁.华中农业大学 2016
[7]转基因食品消费者感知风险影响因素分析[D]. 陈从军.西北农林科技大学 2015
[8]基于深度学习的文本情感分类研究[D]. 朱少杰.哈尔滨工业大学 2014
[9]转基因生物风险监管体系的研究[D]. 冯亮.武汉理工大学 2012



本文编号：3693241