矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究
本文关键词：矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究
更多相关文章： 栓接电缆接头 松动故障 热电特性 PNN 电流能量熵
【摘要】：利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;煤炭科学技术研究院有限公司检测分院;
【关键词】： 栓接电缆接头 松动故障 热电特性 PNN 电流能量熵
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277090) 辽宁省教育厅重点实验室基础研究资助项目(LZ2014024) 辽宁工程技术大学市场调研基金资助项目(SCDY2013020)
【分类号】：TD605
【正文快照】： 煤矿井下供电线路中,动力电缆与电气设备接线端之间普遍采用螺栓连接(栓接)。在矿用隔爆型电气设备内部更是存在着大量的螺栓连接点。在生产运行过程中,这类电气接点(即栓接电缆接头)因接线不牢、机械振动、电动斥力、移动电气设备时拉拽电缆等作用经常会处于电连接松动运行状
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭凤仪;陈艳君;王智勇;郑志强;王贺;刘艳丽;;基于WVD和OEW算法识别矿用栓接电缆电连接松动故障[J];煤炭学报;2015年09期
2 孙继平;佘杰;;基于小波的煤岩图像特征抽取与识别[J];煤炭学报;2013年10期
3 王军号;孟祥瑞;吴宏伟;;基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断[J];煤炭学报;2011年05期
4 齐建伟;宋建成;;矿井高压电缆接头温度在线监测系统的研究[J];工矿自动化;2009年12期
5 贾勇;何正友;赵静;;基于小波熵和概率神经网络的配电网电压暂降源识别方法[J];电网技术;2009年16期
6 温欣玲;周旭东;赵东波;;煤矿高压电缆接头实时温度监控系统设计[J];煤炭科学技术;2008年06期
7 彭超;赵健康;苗付贵;;分布式光纤测温技术在线监测电缆温度[J];高电压技术;2006年08期
8 史玉峰,靳奉祥;An outlier recognition approach in surveying data based on information entropy[J];Journal of Coal Science & Engineering(China);2003年01期
9 卢文科 ,朱长纯 ,刘君华 ,张建军;Study of wavelet transform type high-current transformer[J];Journal of Coal Science & Engineering(China);2002年02期
10 王柏生,倪一清,高赞明;用概率神经网络进行结构损伤位置识别[J];振动工程学报;2001年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢国民;张俊男;;采用小波包ASGSO-RBF的采煤机滚动轴承故障诊断[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2016年07期
2 黄凯峰;;瓦斯监控系统异常信号识别研究综述[J];科技创新与应用;2016年16期
3 王智勇;郭凤仪;王海潮;陈艳君;王贺;郑志强;;矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究[J];煤炭学报;2016年04期
4 崔莉;周宇浩;张益;g晟，
本文编号：1016487
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/1016487.html
