阜新煤矿区生态环境动态演变预测

发布时间：2017-10-15 08:03

  本文关键词：阜新煤矿区生态环境动态演变预测

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【摘要】：生态环境因子动态预测是区域生态环境质量动态演变预测的基础。通过对影响煤矿区生态质量的16个指标因子的筛选,建立了自然环境、生态环境及社会经济三维体系下由年开采量等7个指标组成的煤矿区生态环境质量预测指标体系;结合阜新煤矿区生态环境特点,建立了煤矿区生态环境指标因子灰色系统GM(1,1)预测模型。根据2003—2012年阜新煤矿区生态环境指标因子环境统计数据,采用数值拟合得出开采量、埋藏深度、地面塌陷面积/开采面积、煤尘爆炸指数、矿区居民人均GDP及矿区经济贡献率6个指标因子的Quadratic模型与年降水量的指数模型。应用煤矿区生态环境指标因子灰色系统GM(1,1)预测模型和拟合模型分别对阜新煤矿区2003—2012年煤矿区生态环境进行了指标因子动态演变预测。结果表明,Quadratic模型和指数模型的预测误差相对较小,煤尘爆炸指数指标因子的预测拟合曲线决定系数最高(R2=0.96726)。最后应用Quadratic模型和指数预测模型对2013年阜新煤矿区生态环境指标因子进行了预测,并结合矿区实际环境状况给出了预测模型的适用性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学环境科学与工程学院;辽宁省煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心;中煤科工集团北京华宇工程有限公司西安分公司;浙江大学环境与资源学院;
【关键词】： 环境工程学 指标因子 演变 动态预测 拟合
【基金】：辽宁工程技术大学第五批生产技术问题创新项目(2015-02) 辽宁省煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心开放基金项目(LNTU15KF13)
【分类号】：X171.1;X752
【正文快照】： 0引言根据煤炭行业协会统计,2011年我国煤炭产量为35.2亿t,同比增加2.8亿t,约占一次能源生产总量的78.6%[1]。煤炭作为我国的主要能源,以煤炭开采为原动力的煤矿区生态环境问题已逐渐成为影响区域社会经济发展和人民生活最突出、最严重的问题[2-3]。关于生态环境,国际国内的研

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本文编号：1035974