单分量微地震信号的P波S波到时自动拾取方法

发布时间：2017-10-17 01:39

  本文关键词：单分量微地震信号的P波S波到时自动拾取方法

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【摘要】：单分量传感器依然是目前矿山中应用最广泛的传感器。针对矿山每天采集到的大量信号,提出了一种针对单分量微地震信号的P波S波到时拾取算法。长短时窗均值比法(STA/LTA)可以用来检测信号的变化趋势,结合改进的特征函数对信号的几何特征予以加强,进而可以提高震相识别的精度。随着长短时窗的滑动,信号的变化趋势表现在走势图上,再利用震相到时判别阈值可以初步定位到P波S波的到时区间。初步确定到时区间后,分别在P波S波的到时区间内应用AR-AIC准则,可以计算出信号发生突变的位置,这两个点即对应着P波S波的到时。结合时差阈值判别和时频图谱,对拾取的结果再次做检验。经过两次判别,有效地提高了该算法的拾取精度。通过对1000多条单分量微地震信号进行验证,自动拾取能拾取到71%的P波到时和79%的S波到时,相同条件下,自动拾取的结果不低于手动拾取的精度,满足矿山应用的要求。
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院 中南大学数字矿山研究中心;长沙迪迈数码科技股份有限公司;
【关键词】： 单分量微震信号 STA/LTA AR-AIC准则 P波到时 S波到时
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA060407)
【分类号】：TD76
【正文快照】： 近年来,随着矿山开采深度的增加,巷道围岩体的稳定性监测对井下的安全预警有重要意义。微震监测系统作为一种分析监测软件,对矿山井下的巷道、采空区、工作面等进行实时监测。通过对采集来的微震信号进行处理分析,进而可以判断岩石破裂释放的能量大小和震源位置,根据破裂产生

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本文编号：1046109