基于粗糙集理论的工矿废弃地复垦利用实施效果评价模型及应用

发布时间：2017-10-29 18:19

  本文关键词：基于粗糙集理论的工矿废弃地复垦利用实施效果评价模型及应用

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【摘要】：工矿废弃地复垦利用实施效果评价对于量化各试点省份工作效果以及加强工矿废弃地复垦监管具有重要意义。本文构建了工矿废弃地复垦利用实施效果评价指标体系,并利用粗糙集理论知识约简和相对正域理论在消除冗余信息和处理不确定性信息等方面的优势,从而进一步确定了评价指标体系中各准则层的权重。结果表明:以湖北、江苏等12个省份的工矿废弃地复垦利用试点效果评价为例,对上述赋权思路进行实例分析,对比传统特尔斐法和粗糙集理论赋权结果发现,特尔斐法确定的专项规划审批(C_1)、复垦项目实施进展(C_2)、建新审批(C_3)、制度建设(C_4)、技术规范制定与实行(C_5)和信息化管理(C_6)的6个准则层指标权重分别为0.180、0.360、0.060、0.210、0.090和0.100,而粗糙集理论确定的C_1-C_6这6个准则层指标权重分别为0.143、0.190、0.095、0.190、0.191和0.191,其中,C_1、C_2和C_4权重下降,C_3、C_5和C_5权重上升。因而,粗糙集理论在工矿废弃地复垦利用实施效果评价中的具体赋权思路基本是可行的,可为工矿废弃地相关领域的评价提供参考和借鉴。
【作者单位】： 中国农业大学资源与环境学院;农业部华北耕地保育重点实验室;国土资源部农用地质量与监控重点实验室;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;海南省地球观测重点实验室;国土资源部土地整治中心;中国农业大学理学院;
【关键词】： 工矿废弃地复垦利用 实施效果评价 粗糙集理论 权重确定
【基金】：国土资源部公益性行业科研专项项目资助项目(编号:201411017)
【分类号】：TD88
【正文快照】： ~~基于粗糙集理论的工矿废弃地复垦利用实施效果评价模型及应用@张立平$中国农业大学资源与环境学院!北京100193$农业部华北耕地保育重点实验室!北京100193$国土资源部农用地质量与监控重点实验室!北京100035 @叶回春$中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室!北京

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 胡国成;张丽娟;齐剑英;杨剑;于云江;郑海;陈凤;陈棉彪;王程程;黎华寿;;贵州万山汞矿周边土壤重金属污染特征及风险评价[J];生态环境学报;2015年05期

2 陆泗进;王业耀;何立环;;会泽某铅锌矿周边农田土壤重金属生态风险评价[J];生态环境学报;2014年11期

3 王广月;崔海丽;李倩;;基于粗糙集理论的边坡稳定性评价中因素权重确定方法的研究[J];岩土力学;2009年08期

4 陈海生;刘国顺;刘大双;陈伟强;;GIS支持下的河南省烟草生态适宜性综合评价[J];中国农业科学;2009年07期

5 陶菊春,吴建民;综合加权评分法的综合权重确定新探[J];系统工程理论与实践;2001年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴文信;李生栋;谭方利;黄克久;陈少鹏;郭保银;宋朝鹏;;不同素质烟叶烘烤过程中主要含氮化合物与色素含量的关系[J];湖南农业大学学报(自然科学版);2016年06期

2 谭富生;王初步;;组合赋权与TOPSIS在采矿方法优选中的应用[J];矿业研究与开发;2016年10期

3 孙宁嵘;张勤;沙勇华;;基于MIV-BP网络与粗糙集的边坡敏感性分析[J];河南科学;2016年10期

4 余璇;宋柳霆;滕彦国;;湖南省某铅锌矿土壤重金属污染分析与风险评价[J];华中农业大学学报;2016年05期

5 李峰;储满生;唐珏;冯聪;;用综合加权评分法优化高铬型钒钛矿电热熔分工艺[J];东北大学学报(自然科学版);2016年09期

6 易丽;杨薇;王晨;于启洋;;番木瓜片真空冷冻干燥工艺研究[J];农产品加工;2016年17期

7 李生栋;谭方利;黎妍妍;黄克久;吴文信;郭保银;陈少鹏;宋朝鹏;;不同素质烟叶烘烤过程中颜色值与色素含量的关系[J];南方农业学报;2016年09期

8 蒋世银;;基于关联数据的科研机构评价指标权重计算方法研究[J];图书情报工作;2016年16期

9 吴汉福;田玲;邓红江;张绪勇;王远兰;;贵州某铅锌矿区土壤重金属污染评价[J];六盘水师范学院学报;2016年04期

10 周路林;汪桂生;于伟宣;童城;;基于压力-状态-响应模型的区域生态安全评价研究——以湖北省恩施州为例[J];安徽农业科学;2016年18期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘勇;朱元荣;吴丰昌;廖海清;刘燕;施国兰;;滇池沉积物中重金属污染特征及其生态风险评估[J];生态环境学报;2014年07期

2 谢文平;余德光;郑光明;朱新平;马丽莎;;珠江三角洲养殖鱼塘水体中重金属污染特征和评估[J];生态环境学报;2014年04期

3 韩君;徐应明;温兆飞;吴胜军;徐愿坚;;重庆某废弃电镀工业园农田土壤重金属污染调查与生态风险评价[J];环境化学;2014年03期

4 董亚辉;戴全厚;邓伊晗;张会芹;;不同类型铅锌矿废弃地重金属的分布特征及污染评价[J];贵州农业科学;2013年05期

5 李强;郭飞;莫测辉;赵鑫;张瑞卿;廖海清;;贵州省环境中汞污染现状与分布特征[J];生态科学;2013年02期

6 李瑞琴;于安芬;白滨;王婧;;甘肃中部高原露地菜田土壤重金属污染及潜在生态风险分析[J];农业环境科学学报;2013年01期

7 曾希柏;徐建明;黄巧云;唐世荣;李永涛;李芳柏;周东美;武志杰;;中国农田重金属问题的若干思考[J];土壤学报;2013年01期

8 郑玉歆;;土壤污染问题边缘化状态亟待改变[J];学习与实践;2013年01期

9 陈涛;常庆瑞;刘京;刘钊;刘海飞;;长期污灌农田土壤重金属污染及潜在环境风险评价[J];农业环境科学学报;2012年11期

10 黄奎贤;覃柳妹;吴少珍;黄河;;广西河池市重金属污染现状分析与治理对策[J];广西科学院学报;2012年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 傅明,陈曦,刘翌南;基于信息颗粒的粗糙集约简研究[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2004年01期

2 李寅煦;;粗糙集在突发危机事件范例推理中的应用研究[J];陕西科技大学学报(自然科学版);2011年05期

3 王翠珍;杨超龙;李洪武;周广柱;;粗糙集理论在环境科学研究中的应用[J];山东化工;2011年09期

4 殷勇;烟草成分对其品质影响程度的粗糙集判别方法[J];农业机械学报;2004年04期

5 尤三伟,刘少亭;基于粗糙集理论的图像中值滤波[J];西安科技大学学报;2005年02期

6 侯运炳,潘启新;基于粗糙集决策方法的矿山不确定多属性问题的研究[J];煤炭工程;2005年04期

7 杨林娟;;粗糙集理论在天然气输送管道外腐蚀分析中的应用[J];南通职业大学学报(综合版);2006年03期

8 郝春亮;孙雨;徐从富;张作衡;宋国玺;;粗糙集理论与方法在地质研究中的应用[J];地质与勘探;2011年03期

9 武装;;基于粒子群的粗糙集属性约简与数控机床故障诊断研究[J];组合机床与自动化加工技术;2012年08期

10 李元萍;李元良;;粗糙集约简算法的研究与实现[J];矿业研究与开发;2008年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 黎文航;陈善本;王兵;;粗糙集理论在焊接中的应用综述[A];第十一次全国焊接会议论文集（第2册）[C];2005年

2 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年

3 邹刚;滕书华;孙即祥;陈森林;敖永红;;一种粗糙集优化协同原型模式约简分类方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

4 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

5 陈雪飞;;粗糙集分类中耦合数据的处理方法研究[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年

6 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

7 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

8 王红萍;万程亮;金彦丰;;应用粗糙集理论的对抗效果权重确定方法[A];2009’中国西部地区声学学术交流会论文集[C];2009年

9 王莉;周献中;;一种基于粗糙集的模糊神经网络模型在钢材力学性能预测中的研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 卓明;王丽珍;谭旭;;基于粗糙集近似集扩展的规则提取算法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 马希骜;概率粗糙集属性约简理论及方法研究[D];西南交通大学;2014年

2 唐孝;基于粗糙集的知识发现方法及其在ECG信号识别中的应用[D];电子科技大学;2015年

3 曾凯;邻域粒化粗糙计算的关键技术研究与应用[D];电子科技大学;2015年

4 鲍忠奎;面向不确定信息系统的粗糙集扩展模型研究[D];合肥工业大学;2015年

5 王永生;基于粗糙集理论的动态数据挖掘关键技术研究[D];北京科技大学;2016年

6 薛佩军;正负域覆盖广义粗糙集与知识粗传播研究[D];山东大学;2007年

7 孔芝;粗糙集理论若干问题的研究与应用[D];东北大学;2009年

8 秦中广;基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用[D];华南理工大学;2002年

9 刘少辉;知识发现中粗糙集理论的研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2003年

10 邓大勇;基于粗糙集的数据约简及粗糙集扩展模型的研究[D];北京交通大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 江飞;粗糙集神经网络故障诊断方法研究[D];西安石油大学;2015年

2 何理荣;粗糙集理论在银行信贷风险评估中的应用研究[D];华南理工大学;2015年

3 张德齐;基于粗糙集理论的电机故障诊断方法研究[D];渤海大学;2015年

4 杨礼;基于粗糙集的公路交通安全预警研究[D];西南交通大学;2015年

5 聂萌瑶;基于泛系串并模型的粗糙集概念扩展与拓扑空间[D];兰州大学;2015年

6 徐鹏;基于粗糙集的建筑起重机械安全精细化评价研究[D];西安建筑科技大学;2015年

7 孙宇航;粗糙集属性约简方法在医疗诊断中的应用研究[D];苏州大学;2015年

8 张曼;基于粗糙集和包含度的聚类分类算法研究[D];青岛理工大学;2015年

9 车世远;基于群搜索优化粗糙集的脑科学数据研究[D];大连海事大学;2015年

10 林哲;基于粗糙集的马田系统研究及其在银行直接营销客户分类中的应用[D];南京理工大学;2015年

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本文编号：1114134