基于粒子群算法的掘进机铲板参数多目标优化
本文关键词:基于粒子群算法的掘进机铲板参数多目标优化
更多相关文章: 掘进机铲板 装载能力 铲掘力 多目标优化 理想点法 灰色权重 粒子群算法
【摘要】:为优化掘进机铲板参数,建立了装载能力、铲掘力与铲板参数之间的数学模型;确立了装载能力、铲掘力的灰色权重;采用粒子群优化算法,对铲板参数进行了多目标优化;对多目标的处理提出了采用理想点法与灰色权重相结合的方法,并对优化前后铲板进行了仿真分析和对比,表明铲板优化后取得了良好的优化结果。为掘进机铲板的设计提供一定的理论依据和参考价值,为工程中处理多目标优化问题提供一定的借鉴。
【作者单位】: 辽宁工程技术大学机械工程学院;宿州学院机械与电子工程学院;
【关键词】: 掘进机铲板 装载能力 铲掘力 多目标优化 理想点法 灰色权重 粒子群算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51304107) 辽宁省教育厅创新团队资助项目(LT2013009);辽宁省教育厅资助项目(L2012118)
【分类号】:TD421.5;TP18
【正文快照】: 掘进机铲板是掘进机主要工作部件之一,其工作效率和寿命直接影响掘进机的工作性能,改进和完善铲板参数对提高掘进机整机性能有着重要意义[1-2]。张安宁[3]针对EBH120掘进机铲板的3种典型工况进行了有限元分析,得出了铲板在不同工况下的应力和变形云图;王晓燕[4]对掘进机铲板进
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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本文编号:1114893
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