改进的EEMD算法在时域航空电磁信号降噪中的研究
本文关键词:改进的EEMD算法在时域航空电磁信号降噪中的研究
更多相关文章: 时域航空电磁信号 总体经验模态分解 Savitzky-Golay滤波 阈值去噪
【摘要】:常规降噪方法在应用于时域航空电磁信号降噪时需根据噪声情况人为进行参数调整,自适应性较差。总体经验模态分解(EEMD)算法对非线性、非平稳信号处理具有良好的自适应特性,传统的EEMD算法进行噪声抑制是将高频本征模态分量滤除,将低频分量重构得到降噪信号,这种方法易失掉高频分量中的有效信号。本文提出一种改进的EEMD降噪算法,应用于时域航空电磁信号的处理。该方法结合时域航空电磁信号的衰减特性,将信号EEMD分解后得到本征模态分量,其中包含信号和噪声,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将高频部分进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。实验结果表明在输入信号信噪比小于等于15 d B的情况下,输出信噪比能够提高12 d B左右,在抑制噪声的同时保留了更多有效信息。
【作者单位】: 中国科学院声学研究所;
【关键词】: 时域航空电磁信号 总体经验模态分解 Savitzky-Golay滤波 阈值去噪
【基金】:863课题(2013AA063904-5)
【分类号】:P631.326
【正文快照】: 1引言地质勘探中,采用时域航空电磁法进行数据采集时往往会伴随着各种类型的噪声干扰,主要包括线圈运动噪声、天电噪声、人文噪声等[1]。这会降低对电磁信号衰减特性反演分析的精度,并减小对地下矿体的勘测深度。运动噪声是由于线圈在工作过程中的摆动造成的,其频率在1~1 k Hz
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,本文编号:1123287
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