指标气体与温度耦合的烟煤自燃预测模型研究

发布时间：2017-11-03 05:19

  本文关键词：指标气体与温度耦合的烟煤自燃预测模型研究

  更多相关文章： 烟煤 自燃预测模型 CO/CO浓度比值 温度 指标气体

【摘要】：我国烟煤产量在煤炭总产量中的比例很大,以烟煤自然发火预测预报为研究对象,采集多家典型烟煤生产矿山煤样,通过烟煤程序升温氧化实验,分析实验结果提出CO_2/CO浓度比值为自燃过程判定标准。研究认为:CO_2/CO浓度比值大于40时,烟煤温度小于70℃;温度大于160℃时,逐渐趋近于常数3;CO_2/CO浓度比值为3~40时,烟煤温度为70~160℃。根据实验结果,优化选择指数函数构建低温条件下烟煤自燃预测模型,给出了预测模型的统一形式和不同煤样自燃预测模型系数与截距,认为烟煤预测模型的系数与截距有较大的离散性,具体值应根据煤样性质、实验条件等因素确定。经实验监测数据验证,该模型具有良好的有效性和实用性。
【作者单位】： 华北理工大学矿业工程学院;河北省矿业开发与安全技术实验室;
【关键词】： 烟煤 自燃预测模型 CO/CO浓度比值 温度 指标气体
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51474086) 河北省自然科学基金资助项目(E2014201138)
【分类号】：TD752.2
【正文快照】： 国内外学者经过多年研究,提出一大批有价值的煤矿内因火灾预测模型与方法。邓军等从理论上分析了煤自燃过程及总参数,通过大型煤样自然发火实验,建立了煤体自然发火期预测模型[1]。谭波等综合绝热氧化实验、元素分析和工业分析实验的结果,研究了煤的绝热氧化阶段特征,构建了煤

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孟倩;王洪权;王永胜;周延;;煤自燃极限参数的支持向量机预测模型[J];煤炭学报;2009年11期

2 边冰;刘志坚;高平;;基于指标气体的BP神经网络煤自燃预测系统[J];河北联合大学学报(自然科学版);2014年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张庆武;蒋军成;喻源;崔益虎;;基于支持向量机的导管泄爆容器压力峰值预测[J];爆炸与冲击;2014年06期

2 常爱英;吴铁军;包鑫;江爱朋;;基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型[J];煤炭学报;2010年08期

3 赵虹;沈利;杨建国;杨丽蓉;徐洪明;;利用煤的工业分析计算元素分析的DE-SVM模型[J];煤炭学报;2010年10期

4 孟倩;王永胜;周延;;基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测[J];煤炭学报;2010年12期

5 方向;丁兆军;舒新前;;基于遗传算法优化的支持向量机(SVM-GA)低阶煤制氢产量预测模型[J];煤炭学报;2010年S1期

6 江爱朋;林伟伟;丁强;王剑;姜周曙;黄国辉;;基于混合建模的煤泥流化床锅炉干法脱硫操作优化[J];化工学报;2012年09期

7 李冰清;;铀矿边坡稳定性的支持向量回归分析[J];科技风;2014年06期

8 马砺;任立峰;韩力;艾绍武;张李荣;刘媛媛;;粒度对采空区煤自燃极限参数的影响试验研究[J];煤炭科学技术;2015年06期

9 邓军;李保霖;程方明;陈晓坤;靳玉萍;;煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别[J];西安科技大学学报;2011年05期

10 李润求;施式亮;念其锋;朱红萍;朱川曲;;基于PSO-SVM的煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别[J];中国安全科学学报;2013年05期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 杨力;基于小样本数据的矿井瓦斯突出风险评价[D];中国科学技术大学;2011年

2 闫秋艳;煤矿概率流数据挖掘方法研究[D];中国矿业大学;2010年

3 李润求;煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别与预警研究[D];中南大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 沈利;燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究[D];浙江大学;2011年

2 蔡玲;粗糙集与支持向量机在采空区自然发火预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王小华,何怡刚;一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法[J];电网技术;2005年03期

2 张广文,王旭;煤的自燃指标气体检测[J];矿业安全与环保;2002年05期

3 徐精彩,文虎,邓军,张辛亥;煤自燃极限参数研究[J];火灾科学;2000年02期

4 朱令起;周心权;谢建国;朱迎春;;东欢坨煤矿自然发火标志气体优化选择[J];煤矿安全;2008年07期

5 梁运涛;;煤炭自然发火预测预报的气体指标法[J];煤炭科学技术;2008年06期

6 徐精彩,王华;煤自燃极限参数的神经网络预测方法[J];煤炭学报;2002年04期

7 李凤明;李宏艳;孙维吉;;基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测[J];煤炭学报;2008年05期

8 李盼池,许少华;支持向量机在模式识别中的核函数特性分析[J];计算机工程与设计;2005年02期

9 王春林,周昊,周樟华,凌忠钱,李国能,岑可法;基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模[J];中国电机工程学报;2005年20期

10 贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 晋明月;董超;孙浩博;;煤自燃影响因素权重的灰色关联度分析[J];煤矿安全;2012年12期

2 张立红;;井下遗煤自燃的影响因素分析与研究[J];山西煤炭;2012年12期

3 谭波;胡瑞丽;高鹏;李凯;;煤自燃灾害气体指标的阶段特征试验研究[J];中国安全科学学报;2013年02期

4 贾淑洁;;煤自燃的原因及倾向性预测[J];科技传播;2013年10期

5 高晓群;;烟煤自燃的分析与预防[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2013年12期

6 郭兴明,徐精彩,惠世恩;煤自燃过程中极限参数的研究[J];西安交通大学学报;2001年07期

7 徐精彩,王华;煤自燃极限参数的神经网络预测方法[J];煤炭学报;2002年04期

8 文虎,许满贵,李莉,代爱萍;煤自燃的热量积聚过程及影响因素分析[J];辽宁工程技术大学学报;2003年02期

9 余明高,贾海林,潘荣锟;乌达矿区煤自燃预测标志气体研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2005年02期

10 刘爱华;蔡康旭;;青山矿煤自燃预报标志气体研究[J];煤炭科学技术;2006年07期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 陆伟;;防治煤自燃新技术一高倍阻化泡沫[A];2007年全国煤矿安全学术年会会议资料汇编[C];2007年

2 丰丙章;;煤自燃火灾防治技术研究[A];2004全国阻燃学术年会论文集[C];2004年

3 肖e，

本文编号：1134804