基于新内点测试与Grid-SCAN的铀尾矿库监测定位算法

发布时间：2017-11-11 01:05

  本文关键词：基于新内点测试与Grid-SCAN的铀尾矿库监测定位算法

  更多相关文章： WSN 近似三角形内点测试 Grid-SCAN RSSI 概率模型 监测定位

【摘要】：面向铀尾矿库放射性核素污染WSN监测中,由于监测环境制约,针对该条件下节点密度低、带状分布网络连通性差等问题,为保证一定定位精度,提出一种新的定位算法。新内点测试利用RSSI值与海伦公式判断是否在三角形内外,无需未知节点周围其他节点信息,并采用Grid-SCAN寻找概率模型选取点,使该算法满足低密度条件的定位并减少其计算量。约束范围内计算网格内各点RSSI值的概率,并以最大概率坐标为定位结果。经过仿真,新算法较APIT算法在定位精度上提高了55%~69%。
【作者单位】： 南华大学环境保护与安全工程学院;
【基金】：湖南省重点研发项目(2015SK2005) 湖南省教育厅科研重点项目(15A161) 江西省自然科学基金项目(20122BAB201050) 江西省科技厅科技支撑项目(20121BBG70065) 江西省教育厅科技项目(GJJ12667) 南华大学博士科研基金项目(2013XQD12)
【分类号】：X753;X830
【正文快照】： 0引言铀尾矿库中含有大量放射性核素的尾砂暴露在大气中,在降雨的作用下,放射性核素很容易向下渗入土壤,进而污染浅层地下水,若渗出矿坝,对周围环境及人类的安全造成危害,所以对铀尾矿库放射性污染进行监测显得至关重要[1]。当前国内对铀尾矿库放射性污染的监测尚停留在人工现，

本文编号：1169122