基于改进遗传算法的掘进机铲板多目标优化设计

发布时间：2017-11-12 20:16

  本文关键词：基于改进遗传算法的掘进机铲板多目标优化设计

  更多相关文章： 铲板 装载能力 铲掘力 改进遗传算法 优化设计 可靠性

【摘要】：在传统遗传算法中融入改进变异算子和小生境运算的改进遗传算法,可更好地保持解的多样性、抑制早熟及较高的收敛速度,并将铲板宽度、铲板倾角和星轮高度作为设计变量,对铲板的装载能力和铲掘力进行多目标优化设计。利用Pro/E、ADAMS、ANSYS进行协同仿真,在ANSYS中加载ADAMS输出的载荷文件,对铲板进行静力学分析,并应用ANSYS中的Fatigue Tool模块对铲板进行了疲劳寿命分析,以此对比优化前后铲板的可靠性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【分类号】：TD421.5
【正文快照】： 掘进机铲板是实现被截割的物料由工作面装载转运到一运、二运再到带式输送机的过程[1],同时还起到支撑整机和截割工作时稳定机身的作用,其设计质量直接影响掘进机的工作阻力、动力消耗和生产率等,是影响掘进机工作性能的重要部件。▲图1铲板的结构图1为铲板的结构,铲板由主铲

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