基于Hurst指数的矿井涌水量定量预测

发布时间：2017-11-15 17:29

  本文关键词：基于Hurst指数的矿井涌水量定量预测

  更多相关文章： Hurst指数 R/S分析 时间序列 趋势分析 定量预测

【摘要】：在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑时间序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了R/S方法的定量预测,成功的将非线性时间序列预测方法从定性走向定量。以赵家寨煤矿矿井涌水量为例,分别对突水前和突水后的涌水量时间序列进行了R/S定量预测,模型预测精确度高达92.48%和94.75%,表明该模型精确度高、适用性强。
【作者单位】： 河南理工大学资源与环境学院;
【基金】：河南省国土资源重大改革创新问题研究资助项目(2014YGT09) 国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(U1261207)
【分类号】：TD742.1
【正文快照】： 通过研究发现,这些看似无序、不规则和复杂的矿井涌水波动现象[1-2],并不是完全随机的,实际上存在着规律性,比如自相似性,这是传统的理论难以解释和描述的[3-6]。近年来,大量的研究实例证明,矿井涌水量的长期记忆过程具有分形特征,并可用Hurst指数加以描述[7-10]。英国水文学

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本文编号：1190641