我国煤矿事故特征规律及组合预测模型研究

发布时间：2017-11-24 18:27

本文关键词：我国煤矿事故特征规律及组合预测模型研究

【摘要】：近年来,我国煤矿安全事故呈现逐年下降趋势,煤矿安全生产状况也趋于好转,但煤矿事故总量依旧很大,特别是重特大事故仍时有发生,同世界主要产煤国家相比,煤矿安全生产水平仍有较为明显的差距。所以,进一步提高我国煤炭工业安全保障及生产水平势在必行。对煤矿事故进行统计分析可以厘清煤矿事故基本特征及演变规律,有助于推动我国煤矿安全生产事故预防工作的顺利开展;对煤矿事故统计指标进行预测能够为国家宏观决策以及煤矿安全生产管理目标的制定提供科学依据。文章紧紧围绕我国煤矿事故特征规律及组合预测模型研究这一主题,从以下三个方面开展本文的研究内容:首先,对事故统计分析方法及预测理论进行了详细研究,主要分析了分组法、图表法及显著性检验法,对本文事故预测的两大理论支撑点-灰色理论及马尔科夫理论进行了详细分析,重点介绍了两类预测模型的建模原理、过程及在煤矿事故预测中的适用性理由;其次,援引2005-2014年我国煤矿事故数据,基于分组法、图表分析法、显著性检验法从地域、所有制、类型、时间4个维度对煤矿事故进行系统分析,厘清了煤矿事故基本特征及演变规律,并对事故多发的原因进行了详细分析,为制定针对性的规章制度及防控措施提供科学指导,事故统计分析结果也为事故预测奠定了数据基础;最后,鉴于传统GM(1,1)模型所存在的固有偏差,用无偏灰色GM(1,1)模型替代传统灰色GM(1,1)模型,构建无偏灰色马尔科夫组合预测模型,以煤矿百万吨死亡率为例进行预测分析,预测结果表明无偏灰色马尔科夫预测模型的各项预测误差指标均优于两种灰色预测模型及一般灰色马尔科夫组合预测模型,进一步说明本文构建的无偏灰色马尔科夫组合预测模型的有效性及合理性。本文将事故定性分析与定量预测研究结合起来用于煤矿事故预防,一方面找到了进一步降低煤矿安全生产事故、提升煤矿安全生产水平的着力点,更好的立足于实际推动煤矿安全生产的可持续发展;另一方面为国家宏观决策及煤矿安全管理目标的制定提供科学依据,使其决策更具科学性、控制重点更具针对性、目标值更具合理性及可行性。
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TD77

【参考文献】

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1 孙春升;郭建利;;2013年我国煤炭工业发展回顾与展望[J];煤炭经济研究;2014年02期

2 李慧斌;黄祖军;李海洋;;煤矿较大以上水害事故原因分析与对策研究[J];中州煤炭;2013年06期

3 李波;王凯;魏建平;田涛;李鹏;;2001—2012年我国煤与瓦斯突出事故基本特征及发生规律研究[J];安全与环境学报;2013年03期

4 殷文韬;傅贵;袁沙沙;董继业;;2001—2012年我国重特大瓦斯爆炸事故特征及发生规律研究[J];中国安全科学学报;2013年02期

5 杨珊;陈建宏;郭宏斌;廖桂生;;基于无偏灰色模型的煤矿百万吨死亡率预测[J];中国安全科学学报;2011年09期

6 李润求;施式亮;念其锋;罗文柯;;基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测[J];矿业工程研究;2010年03期

7 彭成;;2004-2008年全国煤矿顶板事故分析[J];中国煤炭;2010年01期

8 姜翔程;陈森发;;加权马尔可夫SCGM(1,1)_c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用[J];系统工程理论与实践;2009年09期

9 胡双启;李勇;;基于灰色Elman神经网络的煤矿事故预测[J];中国安全生产科学技术;2009年04期

10 曹树刚;张立强;刘延保;李勇;;小煤矿事故致因模型及预防保障体系分析[J];煤炭学报;2008年06期