基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型及应用

发布时间：2017-11-25 03:16

  本文关键词：基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型及应用

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【摘要】：为实现对尾矿库失稳溃坝警情状态的系统评价,并考虑影响因素之间的不确定性、随机性和模糊性问题,将云模型和D-S证据理论相结合,构建了基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型,即利用云模型实现对区间型数据的统一建模处理,再采用D-S证据理论对不同证据进行融合处理,得到最终的评价结果。实例应用表明,该模型评价结果与实际情况相符,在处理不确定性信息融合问题上有效、合理。
【作者单位】： 华中科技大学土木工程与力学学院;湖南省安全生产监督管理局;
【基金】：国家自然科学基金项目(51378235) 湖北省自然科学基金项目(2014CFA117) 湖北省重点基金项目(ZRZ2014000104)
【分类号】：TD926.4;TD771
【正文快照】： 1引言随着我国矿业工程的蓬勃发展,尾矿库的数量急剧增加,而尾矿库一旦失事,将会给当地的工农业生产及人民生命财产造成巨大损失。因此,科学评价尾矿库警情状态、保障其安全运行具有重要意义。目前对尾矿库安全状态进行评价的方法主要有AHP[1]、模糊评价法[2]、集对分析[3]、

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