基于灰度共生矩阵的煤与矸石自动识别研究

发布时间：2017-11-27 07:18

  本文关键词：基于灰度共生矩阵的煤与矸石自动识别研究

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【摘要】：为提高煤与矸石识别率,提出了一种基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征自动识别方法。分析灰度共生矩阵的基本原理、特征参数,利用灰度共生矩阵提取煤与矸石图像的角二阶距、相关性、对比度和熵这四个特征作为纹理特征,用支持向量机进行识别,并在MATLAB上仿真实现。研究结果表明:用灰度共生矩阵提取纹理特征、用支持向量机识别的方法能有效的描述煤与矸石的纹理特征,为煤与矸石的识别和分选提供重要参考依据。
【作者单位】： 煤矿综合信息化河北省工程实验室;河北工程大学信息与电气工程学院;
【基金】：河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2014081)
【分类号】：TD849.5;TQ533
【正文快照】： 煤炭是国家重要能源和战略性资源,对国民经济发展具有重要作用。矸石发热量小,降低煤的品质,燃烧时严重污染环境。煤与矸石的识别与分选是提高优质煤的重要途径,对节约能源及减轻环境污染也具有重要意义[1]。统计分析法中的灰度共生矩阵法是公认的分析图像纹理特征的经典二阶

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本文编号：1231038