基于图像特征的锑浮选矿浆pH值预测控制

发布时间：2017-11-27 10:29

  本文关键词：基于图像特征的锑浮选矿浆pH值预测控制

  更多相关文章： 图像特征 差分进化 仿射传播聚类 在线支持向量回归 pH值预测控制

【摘要】：适宜的矿浆pH值是泡沫浮选高效生产的关键.针对浮选矿浆pH值无法在线检测和控制滞后的问题,提取pH关联泡沫表面敏感特征,建立基于仿射传播聚类的多模型最小二乘支持向量机软测量模型,提出一种基于差分进化的在线支持向量回归pH值预测控制方法,离线建立和在线校正pH值预测模型,采用基于差分进化优化方法求解预测控制决策变量,从而实现pH值实时控制.金锑浮选工业数据表明,所提出的控制策略稳定了矿浆pH值,减少了药剂消耗.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61304126,61473318,61304019);国家自然科学基金重点项目(61134006)
【分类号】：TD923
【正文快照】： 0引言矿物泡沫浮选是利用有价矿物与脉石矿物表面疏水性质的差异,将有价矿物与脉石分离的过程.在浮选过程中,p H值直接影响矿浆离子组成、浮选药剂的活性,以及矿物的表面性质[1].不同种类的矿石只有在适宜的p H环境下才能获得最优浮选指标.但因为浮选矿浆十分容易粘结在分析探

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本文编号：1231555