基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断

发布时间：2017-11-28 08:25

  本文关键词：基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断

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【摘要】：为提高矿井提升机故障诊断的准确率,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断新方法。该方法首先利用动量BP网络对模糊Petri网的权值、阈值和可信度参数进行优化,然后使用优化好的模糊Petri网模型对矿井提升机进行故障诊断。测试结果表明,该方法对参数优化收敛速度快,故障诊断结果正确率高,有一定的实用价值。
【作者单位】： 山东科技大学电气与自动化工程学院;
【基金】：山东省自然科学基金项目(ZR2012EEM021)
【分类号】：TD633
【正文快照】： 0引言矿井提升机是煤矿生产的重要设备,其可靠性是矿井安全生产的重要保证。目前,国内外有关提升机故障诊断的方法有基于模糊理论的方法[1]、基于小波分析的方法和基于人工神经网络的方法[2-4]等。参考文献[1]采用模糊理论方法有效地解决了由于矿井提升机设备系统知识的模糊性

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10 张厚斌,李国平;矿井提升机的故障监视和诊断[J];江苏煤炭;1999年03期

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1 魏胜国;黄清华;;金属矿山矿井提升机应用中存在问题及改造的实践[A];第十八届川鲁冀晋琼粤辽七省矿业学术交流会论文集[C];2011年

2 苏荣华;齐飞;王碧s，

本文编号：1233336