基于三角模糊数灰色关联算法的矿山成本关键影响因素的决策模型

发布时间：2017-12-01 11:00

本文关键词：基于三角模糊数灰色关联算法的矿山成本关键影响因素的决策模型

【摘要】：目前,我国矿山企业面临着“矿产资源品位低、回采率低、矿床规模较小、复杂难采矿体太多、矿产资源价格大幅下跌”等问题,严重影响矿山企业的经济效益。为提高矿山核心竞争力,探寻确定矿山生产成本的关键影响因素进而合理制定成本控制措施势在必行。总结了差额分析法、比率分析法、因素分析法、主成分分析法以及灰色关联分析法等矿山企业成本分析方法的机理和应用特点,选择灰色关联分析方法用于问题分析。针对露天矿和地下矿生产工艺过程及特点,分别建立了露天矿和地下矿生产成本的影响因子系统。考虑各类矿山工艺过程的差异性最终体现为价值要素的差别,建立了矿山企业生产成本价值形态影响因子系统。剖析了矿山生产成本关键影响因素分析中数据处理方式存在的问题,结合该决策问题的数据具有“时序性和不确定性”的分布特征,采用模糊时间序列描述决策问题,进而提出了基于三角模糊数的灰色关联算法和质心距离排序方法,构建了矿山生产成本关键影响因素决策模型,用于乌龙泉矿生产成本的关键影响因素的决策分析中,以生产成本及各影响因素的模糊灰色关联度的质心距离为判断依据,确定该矿生产成本的关键控制因素为人工费用、材料消耗(含柴油)和设备折旧,进而提出了七条成本控制策略及措施,提高了成本控制策略和措施的有效性。该决策模型能较好地描述矿山生产成本及其构成要素或影响因素的客观情况及变化,提高了决策可靠性,具有重要的理论及实践意义。
【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.1;F406.7

【参考文献】

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