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多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性

发布时间:2017-12-06 23:29

  本文关键词:多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性


  更多相关文章: 煤层顶板岩性 地震属性 神经网络 自然伽马测井


【摘要】:煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性(包括波阻抗属性)进行训练得到两者的非线性关系,并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性,自然伽马参数可以很好地区分砂泥岩,从而更直接预测煤层顶板岩性,提高岩性预测的分辨率。
【作者单位】: 中煤科工集团西安研究院有限公司;中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室;
【基金】:国家自然基金项目(U1261203) 国家十二五科技支撑计划(2012BAB13B01;2012BAC10B03)~~
【分类号】:TD327.2;P631.4
【正文快照】: 2.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083)随着煤矿采区三维地震勘探技术的发展,很多学者将三维地震叠后反演技术应用于揭示煤层顶板岩性变化、稳定性和煤层本身结构问题等,得到了较好的效果。如彭苏萍等[1]利用测井约束反演方法得到了高分辨率波阻

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 孔炜,彭苏萍,霍全明,杨瑞召;地震属性预测测井响应的研究与应用[J];煤炭学报;2004年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 邹冠贵;彭苏萍;张辉;张凯;师素珍;;地震波阻抗反演预测采区孔隙度方法[J];煤炭学报;2009年11期

2 吴俊;于兴河;李胜利;张新亮;;地震多属性变换法及其在孔隙度预测中的应用——以束鹿凹陷西斜坡台家庄区块为例[J];石油物探;2011年04期

3 张佳佳;李宏兵;姚逢昌;;油页岩的地球物理识别和评价方法[J];石油学报;2012年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 马海;钻井模拟中地震测井联合反演方法研究[D];中国石油大学;2007年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 倪逸,杨慧珠,郭玲萱,王倩,张冲;储层油气预测中地震属性优选问题探讨[J];石油地球物理勘探;1999年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 林建东;张兴平;;反演技术在解决煤层顶板岩性应用中的几个重要环节[J];中国煤炭地质;2008年11期



本文编号:1260366

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