基于超声波波速及BP神经网络的胶结充填体强度预测

发布时间：2017-12-07 16:35

  本文关键词：基于超声波波速及BP神经网络的胶结充填体强度预测

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【摘要】：尾砂胶结充填体作为一种水泥基多相复合材料,其单轴抗压强度与超声波波速受水泥含量、固体质量分数、试件形态等因素影响.通过制备三种形态(7.07 cm×7.07 cm×7.07 cm立方体,Φ5 cm×10 cm圆柱体和Φ7 cm×14 cm圆柱体)的试件并进行单轴抗压强度试验和声波波速测试,对充填体强度和波速受水泥含量、固体质量分数和试件形态影响的规律进行了灰色-关联度分析.结果表明:水泥含量是影响强度的关键核心因素,关联度为0.837;固体质量分数是影响波速的关键核心因素,关联度为0.712.建立了充填体强度-波速指数函数预测模型和BP神经网络预测模型,通过对两种预测模型进行统计分析的F检验和t检验验证了两种方法在充填体强度预测的可行性,为胶结充填体的强度预测提供了新方法.
【作者单位】： 北京科技大学土木与环境工程学院;北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;北京矿冶研究总院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51174014) 科技北京百名领军人才培养工程资助项目(Z151100000315014)
【分类号】：TD853.34
【正文快照】： 对于采用充填法开采的矿山,井下充填体对维持井下采场稳定,保证井下作业安全具有重要作用.充填体强度作为衡量充填体质量的重要指标,其受多种因素如水泥含量、固体质量分数和养护条件影响,这些因素与强度以及其相互之间均存在复杂的非线性关系,明确不同因素对强度的影响规律有

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