GA-BP网络在凿岩防卡阀推进压力预测中的应用

发布时间：2017-12-11 04:03

  本文关键词：GA-BP网络在凿岩防卡阀推进压力预测中的应用

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【摘要】：分析了凿岩钻车防卡阀的结构和工作原理,利用某采石场原始卡钎数据,建立了防卡阀BP神经网络模型。基于遗传算法理论对BP神经网络模型进行了结构拓扑优化和训练,建立了GA-BP网络模型。分析结果表明,BP神经网络模型和GA-BP网络模型均可以较好地预测卡钎时防卡阀的推进压力,但GABP网络模型具有更高的预测精度、非线性映射和网络性能。
【作者单位】： 北京科技大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51274021)
【分类号】：TD631
【正文快照】： MA Wei,MA Fei,GUO Rong,GENG Xiaoguang(School of Mechanical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)0引言凿岩钻车在高速凿岩时,常有卡钎事故发生,卡钎现象是影响凿岩效率和凿岩质量的重要因素。所以,有效的防卡钎装置对液压凿

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本文编号：1277058