数字化矿山建设阶段识别模型研究

发布时间：2017-12-15 04:25

  本文关键词：数字化矿山建设阶段识别模型研究

  更多相关文章： 数字化矿山 阶段识别 建设阶段 决策模型

【摘要】：分析了诺兰模型在煤矿企业数字化矿山阶段识别的应用,根据煤矿企业信息化建设的特征,从基础建设、业务集成、信息整合、建模实施四个方面提出了数字矿山建设的周期阶段,设计了分析数字化矿山阶段模型的指标体系和评分标准,建立了基于BP神经网络的数字化矿山阶段识别的决策模型,并根据实际案例进行了分析。
【作者单位】： 中国煤炭建设协会;
【分类号】：TD67
【正文快照】： 1数字化矿山的实施周期美国管理信息系统专家诺兰(Richard·L·Nolan)提出了著名的信息系统阶段模型,即诺兰模型。本文根据煤矿企业数字化矿山建设的实际情况,结合诺兰模型循序渐进的核心理念,设计了煤矿企业数字化矿山实施周期,如图1所示[1-3]。图1煤矿企业数字化矿山实施周

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本文编号：1290626