煤矿井下巷道中RSS指纹数据快速生成方法

发布时间：2017-12-19 05:00

  本文关键词：煤矿井下巷道中RSS指纹数据快速生成方法

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【摘要】：针对煤矿井下巷道中传统逐点采集RSS指纹数据效率低的问题,提出了一种基于Kriging插值算法的RSS指纹数据快速生成方法。该方法在已知少量观测点的RSS指纹数据情况下,根据实验变差函数拟合出理论变差函数,然后在无偏估计和最小估计方差的条件下求解Kriging插值算法的权重系数,计算待估点的RSS指纹数据。实验结果表明,利用该方法得到的RSS指纹数据准确性高,定位误差小。
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;空军勤务学院基础部计算机教研室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61379100;51574232)
【分类号】：TD65
【正文快照】： 0引言井下人员定位是煤矿智能监控系统的重要组成部分[1]。基于接收信号强度(Received SignalStrength,RSS)指纹的定位方法具有成本低、能耗低、部署简单等优点,已经在煤矿井下得到了应用[2-3]。基于RSS指纹的定位方法分为2个阶段:1离线阶段,即建立定位区域的RSS指纹数据库;2

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