基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测

发布时间：2017-12-26 07:27

  本文关键词：基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测　出处：《中南大学学报(自然科学版)》2016年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破实测数据进行模拟预测,通过灰色关联度分析,认为最大段药量、总装药量、水平距离、高程差、前排抵抗线长度、测点与最小抵抗线方向夹角等与爆破峰值速度存在相关性,进而为了实现爆破峰值速度进行预测,根据GEP计算思路,采用My Eclipse软件进行Java语言编程模拟运算。研究结果表明:GRA-GEP模型预测结果最大相对误差为14.4%,平均相对误差为7.8%,远低于萨道夫斯基经验公式(平均相对误差30.6%)与BP神经网络预测模型(平均相对误差13.3%)。
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;锡矿山闪星锑业有限责任公司;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAB02B05)~~
【分类号】：TD235
【正文快照】： 为了尽量降低爆破振动的危害,工程爆破前对爆破峰值速度进行合理的预测,进而根据预测结果针对性采取保护措施是最行之有效的方法[1]。目前,工程爆破一般采用萨道夫斯基公式对爆破峰值速度进行计算,但该公式仅对爆源距离和分段装药量进行考虑,忽略了高程差和岩体结构构造等其他

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1336367