基于计算机视觉的带式输送机跑偏监测

发布时间：2018-02-10 07:48

  本文关键词： 带式输送机 跑偏监测 视频监控图像 计算机视觉 Canny算法 霍夫变换　出处：《煤矿安全》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对带式输送机胶带在运行过程中易出现跑偏的情况,提出了一种基于计算机视觉的输送带跑偏监测方法。首先将视频监控中采集到的视频图像设置感兴趣区域(Region of Interest,ROI)以减少计算量,同时对ROI进行图像预处理。然后采用改进的Canny边缘检测算法得到ROI边缘二值图像,利用累计概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform,PPHT)提取输送带边缘直线特征,最后根据所得直线特征来判断输送带是否跑偏。
[Abstract]:This paper presents a method for monitoring the running of belt conveyor belt in running process . Firstly , the region of interest ( ROI ) is set up to reduce the amount of computation , and the ROI is pre - processed . Then , the improved Canny edge detection algorithm is used to get the edge binary image of the conveyor belt , and then the linear feature of the edge of the conveyor belt is extracted with the cumulative probability Hough Transform ( Ppht ) . Finally , it is judged whether or not the conveyor belt is running off according to the obtained straight feature .

【作者单位】： 太原科技大学计算机科学与技术学院;中国科学院地理科学与资源研究所;
【基金】：“十二五”山西省科技重大专项资助项目(20121101001) 山西省中科院科技合作资助项目(20141101001) 山西省科技攻关资助项目(20141039)
【分类号】：TD528.1;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1500021