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基于地质统计学反演和储层分类的相控储层建模方法研究及应用

发布时间:2018-02-24 21:51

  本文关键词: 地质统计学反演 相控建模 储层分类 储层建模 Melut盆地 南苏丹 出处:《地质科技情报》2017年01期  论文类型:期刊论文


【摘要】:南苏丹Melut盆地T-M油田主力油层古近系Yabus组属于断层复杂化的河流相沉积,砂体厚度薄且横向分布不zO定,主力油层分布规律不清,传统的储层建模方法无法满足薄层储层建模的需求。为此,通过合理定义相类型,并采用地质统计学反演为约束,构造高分辨率相模型,进而应用相控序贯高斯模拟、岩心数据拟合和J函数方法分R%实现预测不同储层类型的薄层储层物性及含油性的空间分布。实践证明,利用该方法所建立的模型有效地解决了T-M油田的薄层和薄互层储层物性和含油性预测的难题,提高了储层物性和含油性预测的分辨率和精度。
[Abstract]:The Paleogene Yabus formation of the main reservoir in Melut Basin, South Sudan, belongs to fluvial facies with complicated faults. The thickness of sand body is thin, the transverse distribution is not determined by ZO, and the distribution of main reservoir is unclear. The traditional reservoir modeling method can not meet the needs of thin layer reservoir modeling. Therefore, by reasonably defining the facies types and using geostatistical inversion as constraints, a high-resolution phase model is constructed, and then the phase-controlled sequential Gao Si simulation is used. The core data fitting and J function method can be used to predict the spatial distribution of physical properties and oil-bearing properties of thin layer reservoirs with different reservoir types. The model established by this method can effectively solve the problem of predicting the physical and oil properties of thin and thin interbed reservoirs in T-M oilfield, and improve the resolution and accuracy of the prediction of reservoir physical properties and oil-bearing properties.
【作者单位】: 中国石油集团长城钻探工程有限公司;
【分类号】:P618.13;P628.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1531829


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