重力梯度张量种植反演

发布时间：2018-03-09 02:03

  本文选题：种植反演　切入点：水平加权特性函数　出处：《中国有色金属学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对在重力梯度张量正演中计算耗时过长和核矩阵内存消耗过大等制约反演实施的瓶颈问题,在L1范数的基础上,引入种植反演,用累加求和分析替换迭代求解,避免计算或存储反演核矩阵,以减少内存占用和加快反演迭代;针对种植反演容易导致相邻异常源相互侵入的问题,引入一个基于位场水平衰减特性加权函数来限制密度吸引子的作用范围,以期使密度吸引子忽略较远的异常源,抑制相邻异常源相互干扰。反演结果及分析表明重力及重力梯度张量种植反演所需计算机内存小和水平衰减特性加权函数能有效的抑制相邻异常源的侵入。
[Abstract]:In view of the bottleneck problems such as long calculation time and excessive memory consumption of kernel matrix in gravity gradient Zhang Liang forward modeling, planting inversion is introduced on the basis of L1 norm, and the iterative solution is replaced by accumulative summation analysis. Avoid computing or storing inversion kernel matrix to reduce memory consumption and accelerate inversion iteration. A weighting function based on the horizontal attenuation characteristic of the potential field is introduced to limit the range of action of the density attractor in order to make the density attractor ignore the far anomalous source. The inversion results and analysis show that gravity and gravity gradient Zhang Liang can effectively suppress the invasion of adjacent anomalous sources by using small computer memory and weighted function of horizontal attenuation characteristics.
【作者单位】： 湖南科技大学页岩气资源利用湖南重点实验室;中南大学地球科学与信息物理学院;湖南科技大学资源环境与安全工程学院;
【基金】：湖南科技大学博士科研启动基金资助项目(E51651) 湖南省教育厅科研项目(16K031) 湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ3069) 国家自然科学基金资助项目(41174061,41374120)~~
【分类号】：P631.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张永志;夏朝龙;王卫东;姜永涛;;日本9.0级地震区重力梯度的时空分布[J];大地测量与地球动力学;2013年06期

2 Rene Forsberg;林邦佐;;适于惯性重力测定和重力梯度测定的新协方差模式[J];地球物理学进展;1987年03期

3 袁园;黄大年;余青露;耿美霞;;全张量重力梯度数据滤波处理(英文)[J];Applied Geophysics;2013年03期

4 郭良辉;孟小红;石磊;李淑玲;;重力和重力梯度数据三维相关成像[J];地球物理学报;2009年04期

5 蒋甫玉;高丽坤;黄麟云;;油气模型的重力梯度张量研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2011年02期

6 陈少华;朱自强;鲁光银;曹书锦;;重力梯度张量的预条件共轭梯度法反演[J];中南大学学报(自然科学版);2013年02期

7 D. K. Butler;对2D反演作广义重力梯度分析[J];石油物探译丛;1996年03期

8 王浩然;陈超;杜劲松;;重力梯度张量数据的三维反演方法与应用[J];石油地球物理勘探;2013年03期

9 段利华;重力梯度模场在分析断裂构造中的应用[J];矿产与地质;1989年04期

10 王利宏;卢海;;基于FFT的重力梯度相关成像研究[J];煤炭科技;2012年03期

相关会议论文 前3条

1 王萌;郑元满;姚长利;;应用重力梯度张量方法定位场源体中心及推断其走向[A];中国地球物理2013——第十八专题论文集[C];2013年

2 唐仁敏;张健;;南海西南海盆海底构造的重力梯度解析反演方法研究[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年

3 王浩然;陈超;;重力梯度张量数据的反演方法研究[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年

相关博士学位论文 前4条

1 秦朋波;重力和重力梯度数据联合反演方法研究[D];吉林大学;2016年

2 王浩然;球坐标系卫星重力梯度与磁数据三维联合反演方法[D];中国地质大学;2016年

3 袁园;全张量重力梯度数据的综合分析与处理解释[D];吉林大学;2015年

4 耿美霞;基于地质统计学的重力梯度全张量数据三维反演方法研究[D];吉林大学;2015年

相关硕士学位论文 前8条

1 杨娇娇;重力梯度张量数据的3D聚焦反演方法研究[D];中国石油大学(华东);2015年

2 孙鹏飞;重力梯度法的应用及改进[D];吉林大学;2008年

3 聂慧梓;重力梯度张量三维聚焦反演方法研究[D];中国地质大学（北京）;2014年

4 陈少华;基于预条件共轭梯度法的重力梯度张量反演研究[D];中南大学;2012年

5 陈涛;三维重力梯度快速正反演研究[D];中国地质大学（北京）;2014年

6 白玉珍;航空重力梯度三维反演深度分辨力研究[D];中国地质大学（北京）;2010年

7 夏朝龙;顾及地形、大气影响的GOCE卫星SGG数据到参考基准的归算研究[D];长安大学;2013年

8 王灿;重力梯度张量解析信号的欧拉反褶积[D];中南大学;2014年

，

本文编号：1586495