利用数学形态学滤波方法压制多次波

发布时间：2018-03-13 04:28

  本文选题：多次波压制　切入点：数学形态学　出处：《地球物理学进展》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：传统的基于波动方程的多次波处理流程分为预测多次波模型和自适应匹配相减两步,但是在多次波能量和有效波能量交叉时难以取得很好的效果.本文引入数学形态学滤波的方法解决这个问题.在获取了较高精度的多次波预测模型后,通过取极值法和相关法获取多次波同向轴形态,并用数学形态学滤波方法在原始地震数据上提取并分离多次波.数学形态学滤波是一种非线性滤波方法,其计算在时域内完成,具有较快的运算速度和良好的并行性.同其他滤波方法相比,在多次波同向轴和有效波同向轴相交时,可以取得较好效果.本文介绍了形态学滤波的基本原理,并通过简单模型、Pluto数据和实际数据的测试,验证了方法的有效性.
[Abstract]:The traditional multi-wave processing process based on wave equation is divided into two steps: predictive multiple model and adaptive matching subtraction. However, it is difficult to achieve good results when multiple and effective wave energies intersect. In this paper, mathematical morphological filtering is introduced to solve this problem. The coaxial morphology of multiple waves is obtained by extreme value method and correlation method, and the multiple waves are extracted and separated from the original seismic data by mathematical morphological filtering method. Mathematical morphological filtering is a nonlinear filtering method, and its calculation is completed in time domain. Compared with other filtering methods, better results can be obtained when coaxial and effective waves intersect. The basic principle of morphological filtering is introduced in this paper. The validity of the method is verified by the test of Pluto data and real data.
【作者单位】： 北京大学地球与空间科学学院;中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2013CB228602)资助
【分类号】：P631.4

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本文编号：1604822