混合比较区间多目标进化优化及在矿井RFID布局的应用

发布时间：2018-03-14 03:54

  本文选题：多目标　切入点：进化优化　出处：《控制与决策》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：高效的区间Pareto支配比较对于提高区间多目标进化优化算法性能至关重要.针对现有的区间多目标进化优化采用单一区间数比较的不足,提出基于混合比较策略的区间多目标进化优化算法.深入分析区间数μ比较和可能度P比较策略的优劣,提出融合这两种方法的混合比较策略和基于该混合策略的NSGA-II算法.该算法在典型多目标区间函数和含区间不确定性的煤矿井下射频识别阅读器布局中的应用,验证了所提出的混合区间比较策略的有效性.
[Abstract]:Efficient interval Pareto dominance comparison is very important to improve the performance of interval multi-objective evolutionary optimization algorithm. An interval multi-objective evolutionary optimization algorithm based on mixed comparison strategy is proposed. The advantages and disadvantages of interval number 渭 comparison and possibility P comparison are analyzed. A hybrid comparison strategy and a NSGA-II algorithm based on these two methods are proposed. The algorithm is applied to typical multi-objective interval function and the layout of underground RFID reader with interval uncertainty. The effectiveness of the proposed hybrid interval comparison strategy is verified.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61473298) 江苏省六大人才高峰项目(ZNDW-004)
【分类号】：TD67;TP18
，

本文编号：1609486