复杂山地层析反演静校正新方法及应用

发布时间：2018-03-19 04:35

  本文选题：静校正　切入点：小波变换　出处：《石油地球物理勘探》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：中国中西部前陆盆地油气资源丰富,但复杂的近地表结构及难以辨识的初至导致静校正问题异常突出,这已成为制约前陆盆地地下构造准确成像的一大瓶颈。为了解决这一问题,本文提出了一种复杂山地层析反演静校正方法:首先基于小波变换和Lipschitz指数获取有效初至信号并采用相关算法拾取准确的初至,然后基于BP神经网络和LSQR的双尺度反演算法求解精细的近地表速度模型,最后计算精确的静校正量。将该方法应用于塔里木库车克深地区实际地震资料,结果表明该方法有效提高了复杂山地的静校正精度。
[Abstract]:The Foreland basins in central and western China are rich in oil and gas resources, but the complex near-surface structure and the difficult initial arrival cause the problem of static correction to be very prominent. In order to solve this problem, this has become a major bottleneck restricting the accurate imaging of underground structures in Foreland basins. In this paper, a static correction method for complex mountain tomography inversion is proposed. Firstly, the effective first arrival signal is obtained based on wavelet transform and Lipschitz exponent, and the correlation algorithm is used to pick up the accurate first arrival. Then, based on BP neural network and LSQR's two-scale inversion algorithm, the fine near-surface velocity model is solved, and the accurate static correction is calculated. The method is applied to the actual seismic data in Kuqecheshan area of Tarim. The results show that this method can effectively improve the accuracy of static correction in complex mountain areas.
【作者单位】： 中国石油勘探开发研究院廊坊分院;
【基金】：国家油气重大专项“致密气富集规律与勘探开发关键技术”之课题“致密气有效储层预测技术”(2016ZX05047-002)资助
【分类号】：P631.4

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