基于相似匹配维纳滤波的地震资料噪声压制

发布时间：2018-03-24 17:23

  本文选题：信息处理技术　切入点：维纳滤波　出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年06期

【摘要】：针对强噪声背景下地震资料噪声压制困难的问题,提出一种基于地震信号相似性的维纳滤波传递函数优化算法。该算法将待处理资料分块,并依据地震同相轴的时空相似性构建三维相似组。经过低秩近似,信号与噪声差异明显,能够计算得出更为精确的维纳滤波传递函数。经过仿真信号与真实地震资料的对比验证,采用本文优化算法得到的传递函数进行维纳滤波,既能实现随机噪声的有效压制,又能极大地保护信号的有效成分。
[Abstract]:Aiming at the problem of noise suppression of seismic data under strong noise, a Wiener filter transfer function optimization algorithm based on similarity of seismic signals is proposed, which divides the processed data into blocks. According to the spatial and temporal similarity of the seismic cophase axis, the three-dimensional similarity group is constructed. After low rank approximation, the difference between signal and noise is obvious. A more accurate Wiener filter transfer function can be calculated and verified by comparing the simulated signal with the real seismic data. By using the transfer function obtained by the optimization algorithm in this paper, the Wiener filter can be used to suppress the random noise effectively. It can also greatly protect the effective components of the signal.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;吉林大学生物与农业工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41574096)
【分类号】：P631.44;TN911.7

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本文编号：1659281