深度域随机模拟地震反演方法及其应用

发布时间：2018-03-25 23:27

  本文选题：地质统计学　切入点：标定误差　出处：《地球物理学进展》2017年04期

【摘要】：常规时间域地质统计学反演方法适用于井控程度高的地区,对合成记录及层位标定要求比较高.对于开发程度较低的工区而言,由于井的密度不高,且可能存在标定效果不理想的井,这样会导致地质统计学反演的缺点被放大,影响储层砂体预测的效果.基于以上常规反演的弱点,本文通过对常规时间域内的地质统计学反演方法进行改进,形成一种新的深度域内的随机模拟反演方法,可有效消除标定误差对反演结果造成的影响.通过反演结果的对比分析,表明这种反演方法对储层的预测能力好于常规反演.
[Abstract]:The conventional time domain geostatistical inversion method is suitable for areas with high level of well control, and requires high requirements for synthetic records and horizon calibration. For areas with low level of development, the density of wells is not high. Moreover, there may be wells with unsatisfactory calibration results, which may result in the shortcomings of geostatistical inversion being magnified and affecting the prediction effect of reservoir sand bodies. In this paper, a new method of stochastic simulation inversion in depth domain is developed by improving the geostatistical inversion method in conventional time domain. The effect of calibration error on inversion results can be effectively eliminated. The comparison and analysis of inversion results show that this inversion method has better prediction ability to reservoir than conventional inversion.
【作者单位】： 东北石油大学地球科学学院;非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室培育基地;黑龙江省油气藏形成机理与资源评价重点实验室;黑龙江省普通高等学校油气藏形成机理与资源评价重点实验室;
【基金】：国家杰出青年基金(41125015) 国家自然基金(41474040) 黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目(12511018)共同资助
【分类号】：P631.4

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本文编号：1665324