基于ABC行为分析法的煤矿不安全行为HFACS模型

发布时间：2018-03-31 16:41

  本文选题：前因-行为-结果(ABC)行为分析法　切入点：人因分析与分类系统(HFACS)　出处：《煤矿安全》2017年03期

【摘要】：为提升煤矿整体安全性,结合前因-行为-结果(ABC)行为分析法,通过人因分析与分类系统将煤矿不安全因素分为4类致因、18类人因因素,并建立人因分析与分类系统(HFACS)模型。以山西省潞宁矿为例,通过层次分析法计算各因素权重,结合问卷调查获得的矿山等级评定矩阵获得矿山整体安全性的表达式。分析结果表明潞宁矿人因安全性较好,主要的不安全因素为组织的安全氛围及矿工的不安全心理,并针对这些不安全因素提出对策性建议。
[Abstract]:In order to improve the overall safety of coal mine, combined with the behavior analysis method of antecedent-behavior-result analysis, the coal mine unsafe factors are divided into 4 types and 18 kinds of human factors through human factor analysis and classification system. The human factor analysis and classification system (HFACSS) model is established. Taking Luning Mine in Shanxi Province as an example, the weight of each factor is calculated by AHP. The expression of the overall safety of the mine was obtained by combining the mine rating matrix obtained by the questionnaire survey. The results show that the safety of the people in Luning Mine is good, and the main unsafe factors are the safety atmosphere of the organization and the unsafe psychology of the miners. And in view of these unsafe factors put forward countermeasures.
【作者单位】： 太原理工大学矿业工程学院;太原理工大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(51422404) 山西省高校哲学社会科学研究资助项目(2015310) 2015年山西省研究生教育改革研究课题资助项目(晋教研函【2015】3号)
【分类号】：TD791

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