基于模糊专家系统的采煤机故障诊断研究

发布时间：2018-04-04 13:55

  本文选题：模糊控制　切入点：故障诊断　出处：《煤炭技术》2017年01期

【摘要】：根据矿井设备故障频次调查,采煤机故障发生频次最高。为及时发现并排除故障,将protégé本体以及模糊控制理论引入到故障诊断系统中,对采煤机故障进行建模、推理和分析,最后输出故障诊断的最优结果,缩短排除故障时间,对采煤机故障诊断有一定的参考价值。
[Abstract]:According to the investigation of mine equipment fault frequency, the frequency of shearer fault is the highest.In order to detect and troubleshoot faults in time, prot 茅 g 茅 ontology and fuzzy control theory are introduced into fault diagnosis system. The fault of shearer is modeled, inferred and analyzed, and the optimal result of fault diagnosis is outputted at last, and the troubleshooting time is shortened.It has certain reference value for fault diagnosis of shearer.
【作者单位】： 山东科技大学机械电子工程学院;青岛黄海学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51375282) 山东省自然科学基金(ZR2014EEM021)
【分类号】：TP182;TD421.6

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本文编号：1710242