组合赋权可变集模型在煤与瓦斯突出评价中的应用

发布时间：2018-04-11 23:41

  本文选题：煤与瓦斯突出 + 可变集　； 参考：《河南理工大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：为准确预测煤与瓦斯突出,采用可变集理论构建煤与瓦斯突出的两级优选评价模型,将影响突出的各项指标临界值组成边界隶属等级,并选取合理的模型参数,以实现评价结果的矢量性。模型采用基于Pareto准则的组合赋权方法,综合熵权法与数据包络分析法(DEA)2种权重计算方法,既保留了客观性,又兼顾了对象间的可区分性,依据样本数据的评价结果,对突出程度进行量化分级。为验证模型及突出程度分级的可靠性,选取实际数据进行评价。结果表明,该模型适于对煤矿进行煤与瓦斯突出危险评价。
[Abstract]:In order to accurately predict coal and gas outburst, the variable set theory is used to construct a two-level optimal selection and evaluation model of coal and gas outburst. The critical value of each index that affects outburst is composed of boundary subordinate grade, and reasonable model parameters are selected.In order to realize the vector of evaluation results.The model adopts combination weighting method based on Pareto criterion, synthesizes entropy weight method and data envelopment analysis method to calculate two kinds of weights. It not only retains objectivity, but also takes into account the differentiability of objects, according to the evaluation results of sample data.The degree of prominence is quantified and graded.In order to verify the reliability of the model and the grade of outburst, the actual data are selected for evaluation.The results show that the model is suitable for coal and gas outburst risk assessment.
【作者单位】： 青岛理工大学安全科学与工程系;山东省青岛市黄岛区安全生产监管执法局;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51574153,51504140) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014EEM043)
【分类号】：TD713

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本文编号：1738223