基于视频的矿井行人越界检测系统

发布时间：2018-04-18 17:44

  本文选题：煤矿监控 + 矿井人员监测　； 参考：《工矿自动化》2017年02期

【摘要】：针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。
[Abstract]:Aiming at the problem that the detection accuracy is not ideal and the information is few in the present mine pedestrian monitoring method, a mine pedestrian crossing detection system based on video is designed.Based on the mixed Gao Si background modeling, the pedestrian crossing detection algorithm is used to identify the moving pedestrian target in the video stream, and based on the recognition of the target, the state buffer processing is used to calculate the crossing trend and determine the crossing direction.The practical operation results show that the system can carry out active safety monitoring, effectively overcome the interference such as light flicker, can quickly identify the pedestrian position and crossing direction, and has good stability and high accuracy.Online real-time processing can be realized with D 1 resolution 25 frames / s high-definition monitoring.
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;
【基金】：上海市自然科学基金项目(14ZR1442700)
【分类号】：TP391.41;TD76

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