煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法研究

发布时间：2018-04-22 18:30

  本文选题：底板突水危险性 + 可拓聚类方法　； 参考：《矿业安全与环保》2016年02期

【摘要】：基于物元模型和聚类分析,提出了煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法。利用煤层底板突水危险性等级和影响因素,构建经典域物元和节域物元,应用物元理论和可拓集合中的关联函数,建立了煤层底板突水危险性等级评价的可拓学聚类模型。以淮北矿区的某矿工作面为例,对煤层底板突水危险性可拓聚类预测方法的可行性进行了验证。研究结果表明,基于可拓评判法的煤层底板突水危险性分类具有较高的可靠度和实用性,为煤层底板突水危险性快速判别提供了较为有效的方法。
[Abstract]:Based on matter-element model and cluster analysis, an extension clustering method for predicting the risk of water inrush from coal seam floor is proposed. Based on the grade of water inrush of coal seam floor and the influencing factors, the classical domain matter-element and nodal matter-element are constructed, and the extension clustering model for evaluating the grade of water-inrush risk of coal seam floor is established by applying the matter-element theory and the correlation function in extension set. Taking a mining face in Huaibei mining area as an example, the feasibility of the extension clustering method for predicting the risk of water inrush from coal seam floor is verified. The research results show that the classification of water inrush risk of coal seam floor based on extension evaluation method has high reliability and practicability, and provides a more effective method for quick discrimination of water inrush risk of coal seam floor.
【作者单位】： 西南科技大学环境与资源学院;西南科技大学非煤矿山安全技术四川省高等学校重点实验室;重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41372301) 四川省教育厅重点项目(15zd2139) 西南科技大学杰出青年科技人才计划项目(13zx9109);西南科技大学博士研究基金项目(12zx7118)
【分类号】：TD745

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本文编号：1788407