基于光谱特征参量的高光谱遥感蚀变矿物提取与分析

发布时间：2018-04-25 07:33

  本文选题：高光谱 + 光谱峰谷位置　； 参考：《地质论评》2017年S1期

【摘要】：正目前,岩石矿物光谱识别利用的光谱吸收特征主要包括波谱曲线的谱带宽度、形态、深度、位置及光谱的相关系数等相似性度量(周强等,2005)。研究表明,在不同影响因素下矿物光谱特征参量的稳定性对蚀变信息提取影响很大。因此,在蚀变信息提取中采用比较稳定的光谱参量是研究的一个重点(王润生等,1999;杜培军等,2006;张宗贵,2004;杜培军等,2003)。在矿物光谱曲线的诸多特征中,峰谷位置是最稳定、最主要的特征。因此,
[Abstract]:At present, the spectral absorption characteristics used in the spectral recognition of rock minerals mainly include the spectral band width, shape, depth, position and correlation coefficient of the spectral curve (Zhou Qiang et al. 2005). The results show that the stability of mineral spectral characteristic parameters has great influence on the extraction of alteration information under different influence factors. Therefore, the use of relatively stable spectral parameters in the extraction of alteration information is one of the key points of the study (Wang Runsheng et al. 1999; du Peijun et al. 2006; Zhang Zongguirong 2004; du Peijun et al. 2003). Among the characteristics of mineral spectral curves, the peak and valley position is the most stable and main feature. Therefore,
【作者单位】： 核工业北京地质研究院;遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室;
【基金】：中核集团龙腾二期项目“铀及多金属矿产勘查高光谱遥感综合应用示范”(编号:遥LTY1604)的资助成果
【分类号】：P627
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本文编号：1800405