回线源瞬变电磁法一维反演算法

发布时间：2018-05-01 06:32

  本文选题：瞬变电磁 + 阻尼最小二乘反演　； 参考：《煤田地质与勘探》2017年05期

【摘要】：由于传统的阻尼最小二乘法只适合于模型较少的简单模型,因此当介质的层数较多时,反演就会受到多解性的影响,有时甚至出现不收敛的情况,并且反演十分耗时。为此,使用正则化思想引入模型约束进行反演,且正则化因子通过计算每次迭代的数据目标函数和模型目标函数自适应得到,使反演能够稳定地进行;引入拟牛顿法来更新雅可比矩阵,大大缩短反演所需要的时间,通过典型的3层与多层理论模型的反演试算,证明了拟牛顿法自适应正则化反演算法对初始模型的要求不高,拟合效果好,收敛速度快,适应性强,体现了良好的稳定性和可靠性。
[Abstract]:Because the traditional damped least square method is only suitable for simple models with fewer models, when the number of layers in the medium is more, the inversion will be affected by the multi-solution, and sometimes it will not converge, and the inversion is time-consuming. For this reason, the regularization idea is introduced into the model constraints for inversion, and the regularization factor is obtained adaptively by calculating the data objective function and the model objective function of each iteration, so that the inversion can be carried out stably. Quasi Newton method is introduced to update Jacobian matrix, and the time required for inversion is greatly shortened. Through the inversion trial calculation of typical three and multilayer theoretical models, it is proved that the adaptive regularization inversion algorithm of quasi Newton method does not require high initial model. The fitting effect is good, the convergence speed is fast, and the adaptability is strong, which embodies the good stability and reliability.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;长江大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51541408) 长江青年人才基金项目(2015cqn36)~~
【分类号】：P631.325

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