基于响应面法的球磨机磨矿能耗分析

发布时间：2018-05-03 16:19

  本文选题：球磨机 + 能耗　； 参考：《矿业研究与开发》2017年08期

【摘要】：基于离散元方法,分析了球磨机筒体内钢球与物料在抛落过程中的运动特性。利用离散元软件EDEM及其二次开发,以球磨机磨矿过程中的机械能耗为评价指标,将转速率、物料填充率、料球比、球磨机内衬板个数作为影响因子进行仿真实验,通过响应曲面法(RSM)建立了球磨机磨矿能耗预测模型,并进行了实验验证。结果表明:能耗预测模型可靠,预测结果与实验结果吻合;各因素对球磨机磨矿能耗的影响程度为:转速率衬板个数物料填充率料球比;球磨机最佳工作参数为:转速率0.96,衬板个数12,物料填充率0.45,料球比1.15。
[Abstract]:Based on the discrete element method, the motion characteristics of the ball and material in the ball mill are analyzed. Using the discrete element software EDEM and its two development, the mechanical energy consumption in the grinding process of the ball mill is considered as the evaluation index. The speed rate, the material filling rate, the ball ratio and the ball mill inner lining number are used as the influence factors to simulate the simulation experiment. The prediction model of grinding energy consumption of ball mill was established by response surface method (RSM), and experimental verification was carried out. The results showed that the model of energy consumption prediction was reliable and the prediction results were in agreement with the experimental results; the influence degree of each factor on grinding energy consumption of ball mill was as follows: the ratio of material filling rate to the speed rate liner and the optimum working parameters of the ball mill were the rotation of the ball mill. The speed is 0.96, the number of lining plates is 12, the material filling rate is 0.45, and the material ball ratio is 1.15.

【作者单位】： 江西理工大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51464017) 江西省高校科技落地计划项目(KJLD13045)
【分类号】：TD453

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本文编号：1839205