煤炭清洁加工设备预知维护系统设计

发布时间：2018-05-06 17:39

  本文选题：煤炭清洁加工 + 绿色清洁　； 参考：《工矿自动化》2017年05期

【摘要】：分析了几种主要的煤炭清洁加工设备常见故障及其产生原因,针对当前煤炭清洁加工设备的维护模式无法准确有效地识别设备早期故障和潜在故障威胁的问题,设计了煤炭清洁加工设备预知维护系统。该系统主要由日常维护基本信息管理功能模块、设备工况实时监测功能模块、故障模拟功能模块、预知维护决策功能模块组成,4个模块相辅相成,协调作用,可以对当前设备运行情况进行评价,并对故障的发展趋势进行预测,从而实现了设备的预知维护及健康诊断。
[Abstract]:This paper analyzes on the common faults of several main coal cleaning processing equipment and their causes, aiming at the problems that the maintenance mode of the current coal cleaning processing equipment can not accurately and effectively identify the early fault and the potential fault threat of the equipment. The predictive maintenance system of clean coal processing equipment is designed. The system is mainly composed of basic information management module, real-time monitoring module, fault simulation module, predictive maintenance decision module, four modules complement each other and coordinate function. It is possible to evaluate the current operation of the equipment and predict the development trend of the fault, thus realizing the predictive maintenance and health diagnosis of the equipment.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(U1361127)
【分类号】：TD94;TD928.2

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本文编号：1853238