基于Witness仿真和TOPSIS的智能化采煤方式动态评价
发布时间:2018-05-10 13:12
本文选题:Witness仿真 + TOPSIS ; 参考:《科技管理研究》2017年07期
【摘要】:首先,运用Witness对智能化采煤生产方式进行实时仿真,得到其循环时间、设备利用率等数据;然后,运用TOPSIS综合评价出最优采煤方式。研究结果表明:Witness仿真和TOPSIS评价可以实时地仿真采煤生产情况,动态地评价最优采煤方式;且这两种方法的结合能够根据生产环境参数的变化实时输入仿真模型,智能动态地评价最优采煤方式,指导智能开采设备改变开采方式。
[Abstract]:Firstly, the intelligent coal mining production mode is simulated in real time by using Witness, and the data such as cycle time and equipment utilization ratio are obtained. Then, the optimal coal mining mode is evaluated by using TOPSIS synthetically. The results show that the ratio Witness simulation and TOPSIS evaluation can simulate the coal mining production in real time and dynamically evaluate the optimal coal mining mode, and the combination of these two methods can input the simulation model in real time according to the variation of the production environment parameters. Intelligent dynamic evaluation of the optimal mining mode, guiding intelligent mining equipment to change the mining mode.
【作者单位】: 中国矿业大学矿业工程学院;中国矿业大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目“多因素耦合作用下煤矿事故复杂性机理及其风险度量研究”(71271206)
【分类号】:TD82;TP391.9
【相似文献】
相关期刊论文 前8条
1 邵祥理;;熵权TOPSIS理想解法在煤矿安全生产评价中的应用[J];煤炭工程;2011年03期
2 曹帅;王成刚;张永林;盛学栋;崔志勇;赵继勇;;基于耦合灰色关联度TOPSIS法的缓倾斜薄矿脉采矿方法确定[J];有色金属(矿山部分);2014年02期
3 龚剑;胡乃联;崔翔;王孝东;;基于AHP-TOPSIS评判模型的岩爆倾向性预测[J];岩石力学与工程学报;2014年07期
4 张钦礼;程健;王新民;曾佳龙;宋广晨;;基于灰色关联和加权TOPSIS法的采矿方法优选[J];科技导报;2013年31期
5 赵国彦;唐洋;刘志祥;彭康;徐欣;申燕元;;基于改进的AHP-TOPSIS评判模型的盛大铁矿采矿方法优选[J];科技导报;2014年03期
6 吴立云;杨玉中;张强;景国勋;;综采工作面安全性评价的逼近理想解(TOPSIS)方法[J];中国安全科学学报;2006年04期
7 隋杨;卢明银;;基于熵权TOPSIS组合的矿山机械再制造决策方法[J];矿山机械;2014年08期
8 ;[J];;年期
,本文编号:1869447
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/1869447.html