薄砂岩储层多波叠后地震反射特征分析及应用
本文选题：薄含气砂岩 + 多波 ； 参考：《石油地球物理勘探》2017年05期
【摘要】：影响储层多波地震叠后反射特征的因素很多,针对研究区的地质问题,重点分析了观测系统的炮检距、地震子波主频、储层垂向分布位置、围岩、储层厚度等5项因素。建立了一套以多波叠后反射特征正演分析、多波地震属性专家优化、多波属性融合为主要手段的薄储层预测方法。通过分析薄储层多波地震叠后响应特征,得到以下认识:(1)在分析储层的地震响应特征时,应建立在其他非储层因素相对稳定的基础上,才能较为准确地识别储层的地震响应;(2)薄含气砂岩储层呈弱反射信号,常被掩盖在砂、泥岩性界面的强反射之中,而联合多波信息是提高储层描述精度的一种有效途径;(3)在钻井样本数量很少、不便于使用自动化储层模式识别方法时,充分发挥针对具体研究目标的先验信息、数字特征与目标的相关性等专家知识,采用多波属性方法刻画储层是可行的。
[Abstract]:There are many factors that influence the reflection characteristics of multi-wave earthquake in reservoir. In view of the geological problems in the study area, five factors, such as the offset of observation system, the main frequency of seismic wavelet, the vertical distribution of reservoir, the surrounding rock and the thickness of reservoir, are analyzed emphatically. A prediction method of thin reservoir is established, which is based on the forward modeling of multi-wave post-stack reflection characteristics, the optimization of multi-wave seismic attributes and the fusion of multi-wave attributes. By analyzing the post-stack response characteristics of thin reservoir multi-wave earthquakes, the following conclusions can be obtained: (1) in analyzing seismic response characteristics of reservoirs, it should be based on the relative stability of other non-reservoir factors. In order to identify the seismic response of the reservoir more accurately, the thin gas-bearing sandstone reservoir presents a weak reflection signal, which is often concealed in the strong reflection of the sand and mudstone interfaces. The combined multi-wave information is an effective way to improve the accuracy of reservoir description. When the number of drilling samples is very small, it is not convenient to use the automatic reservoir pattern recognition method, and give full play to the prior information for specific research objectives. It is feasible to use multi-wave attribute method to depict reservoir.
【作者单位】： 中国石油集团川庆钻探地球物理勘探公司;中国石油集团山地地震技术试验基地;
【基金】：国家科技重大专项(2011ZX05019-008-06)资助
【分类号】：P631.4
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 夏吉庄;张玉晓;吕德灵;;多资料匹配融合储层建模技术[J];石油地球物理勘探;2016年02期
2 彭达;尹成;朱永才;赵虎;鲍祥生;;扇三角洲前缘薄互层叠置砂体的敏感属性分析[J];石油地球物理勘探;2015年04期
3 李婷婷;王钊;马世忠;王昭;袁子龙;;地震属性融合方法综述[J];地球物理学进展;2015年01期
4 刘伟;尹成;王敏;赵虎;彭达;;河流相砂泥岩薄互层基本地震属性特征研究[J];石油物探;2014年04期
5 王治国;尹成;;地震地貌学的发展及应用前景[J];石油地球物理勘探;2014年02期
6 姚威;吴冲龙;史原鹏;降栓奇;;利用地震属性融合技术研究洪浩尔舒特凹陷下白垩统沉积相特征[J];石油地球物理勘探;2013年04期
7 易士威;林世国;杨威;施振生;李君;;四川盆地须家河组大气区形成条件[J];天然气地球科学;2013年01期
8 黄跃;徐天吉;程冰洁;甘其刚;;转换波叠后联合反演技术在川西须家河组气藏的应用[J];天然气工业;2010年04期
9 季玉新;魏修成;陈天胜;;关于多波多分量地震资料极性问题的讨论[J];石油物探;2010年01期
10 熊晓军,尹成,张白林,丁峰,李大卫;高阶统计量油气检测方法研究[J];地球物理学报;2004年05期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 赵谦;周江羽;张莉;雷振宇;王龙樟;严聪聪;;利用地震波形—振幅响应技术预测海相碎屑岩岩性组合——以北康盆地为例[J];石油地球物理勘探;2017年06期
2 刘力辉;李建海;孙莹频;胡诚;;时频属性法薄互层预测[J];石油地球物理勘探;2017年06期
3 李培明;柯本喜;万忠宏;王永涛;;打造精品期刊,引领技术潮流——2016年《石油地球物理勘探》述评[J];石油地球物理勘探;2017年06期
4 王栋;贺振华;王珑;杨海涛;赵尧;符志国;;多波联合反演技术在SC盆地PLN地区油气勘探开发中的应用研究[J];石油物探;2017年06期
5 龚屹;桂志先;王鹏;汪勇;张弛;蔡伟祥;;基于地震纹理属性聚类分析的裂缝分布预测[J];科学技术与工程;2017年30期
6 符志国;李忠;赵尧;蔡谦;李德珍;;薄砂岩储层多波叠后地震反射特征分析及应用[J];石油地球物理勘探;2017年05期
7 李冬;师素珍;;基于地震属性的煤层裂隙发育带识别方法[J];矿业科学学报;2017年05期
8 田兵;王琪;路仁兵;刘海泉;马晓峰;郝乐伟;;深水水道体系砂岩储层的地球物理综合预测技术及应用[J];天然气地球科学;2017年10期
9 余桐奎;刘文帅;于树华;时胜国;;舰船瞬态噪声测试分析方法[J];哈尔滨工程大学学报;2017年09期
10 贾跃玮;魏水建;游瑜春;王丹;;兴隆气田长兴组生物礁储层预测研究[J];物探与化探;2017年04期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 撒利明;甘利灯;黄旭日;陈小宏;李凌高;;中国石油集团油藏地球物理技术现状与发展方向[J];石油地球物理勘探;2014年03期
2 刘立峰;孙赞东;韩剑发;赵海涛;能源;;量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法研究[J];地球物理学报;2014年03期
3 成荣红;杨斌;黄科;徐文圣;;地震多属性融合成像技术在储层预测中的应用[J];天然气技术与经济;2013年04期
4 王治国;尹成;吴明生;张良庆;雷小兰;;莱州湾凹陷河流沉积地貌形态对储层物性的影响[J];石油地球物理勘探;2013年04期
5 姚威;吴冲龙;史原鹏;降栓奇;;利用地震属性融合技术研究洪浩尔舒特凹陷下白垩统沉积相特征[J];石油地球物理勘探;2013年04期
6 冯明友;刘小洪;张帆;王兴志;李海亮;;定量地震地貌学研究进展[J];地球物理学进展;2013年03期
7 赵迎月;顾汉明;汪勇;蔡成国;;无井条件下建立碎屑岩储层地震地质模型研究[J];地球物理学报;2013年06期
8 赵虎;尹成;彭达;鲍祥生;张春峰;;砂泥岩储层间距变化对地震属性影响分析[J];地球物理学进展;2013年02期
9 王开燕;徐清彦;张桂芳;程某存;李培海;;地震属性分析技术综述[J];地球物理学进展;2013年02期
10 王新桐;卢双舫;肖佃师;;基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例[J];石油天然气学报;2013年03期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈卫东;多波地震——海上石油勘探的新技术[J];中国海上油气.地质;1999年05期
2 宗国强;海上多波地震处理系统通过鉴定[J];中国海上油气.地质;1999年05期
3 ;“地震多波反射法”研究成功[J];铁道工程学报;1996年02期
4 包军强,张学强,刘江平,周鸿秋;浅层多波的分离识别与提取[J];物探与化探;1998年05期
5 勾精为;;采用多波勘探提高采区地震能力[J];中国煤田地质;1998年04期
6 张树林,李绪宣,姜立红;多波地震地层各向异性的初步研究和探讨[J];天然气地球科学;1999年05期
7 何汉漪,朱宏彰,张树林;海上多波地震在莺歌海盆地的应用[J];中国海上油气.地质;1999年05期
8 李录明,罗省贤;海上多波地震资料处理方法及应用[J];成都理工学院学报;2002年01期
9 张晓斌,李亚林,唐建侯,杨慧珠,刘洋;利用多波资料检测裂缝[J];石油地球物理勘探;2003年04期
10 贺振华,何樵登,黄德济,朱广生,李正文,杨宝俊;多波资料综合解释方法研究的若干进展[J];矿物岩石;1997年04期
相关会议论文 前10条
1 符志国;刘洋;魏修成;;多波资料属性研究[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年
2 李录明;罗省贤;;多波资料处理及解释方法研究新进展[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
3 王德明;赵鸿儒;;非均匀构造广义多波勘探初步实验研究[A];1993年中国地球物理学会第九届学术年会论文集[C];1993年
4 蒋帼阳;曹景忠;耿建华;;储层岩性参数的多波AVO反演[A];2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集[C];2001年
5 王怀秀;朱国维;彭苏萍;贺志云;;基于双CPU的矿用多波地震仪主机的研制[A];煤矿安全与地球物理学术研讨会论文集[C];2006年
6 於文辉;张丽琴;师学明;王家映;;多波勘探中的陷阱[A];2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集[C];2000年
7 张广娟;胡天跃;;多波AVO研究与岩性分析[A];2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集[C];2000年
8 李于民;;多波工程地震勘探——TVR超声综合测强在过江隧道工程中的应用[A];中国地震学会第五次学术大会论文摘要集[C];1994年
9 唐金良;黄中玉;徐亦鸣;;多波地震资料在碳酸盐岩气层识别中的应用[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 何汉漪;朱宏彰;傅旦丹;马在田;姚姚;;莺歌海盆地多波地震资料处理及效果[A];1999年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十五届年会论文集[C];1999年
相关重要报纸文章 前2条
1 特约记者 谭晔 通讯员 徐荣梅;东方物探首次进行多波勘探[N];中国石油报;2003年
2 谭晔;多波勘探再解地质难题[N];中国石油报;2005年
相关博士学位论文 前1条
1 黄中玉;多波地震勘探技术研究及其在储层描述中的应用[D];西南石油学院;2005年
相关硕士学位论文 前10条
1 孟星浑;多波地震技术在汪家屯火成岩储层裂缝描述中的应用[D];中国地质大学(北京);2016年
2 余森林;煤矿回采工作面透射多波处理技术研究[D];中国矿业大学;2016年
3 李红星;多波联合应用及同时成像研究[D];吉林大学;2005年
4 杨维;基于叠前数据分析的地震多波Q补偿[D];中国地质大学(北京);2012年
5 白清云;多波联合属性提取及油气预测[D];中国石油大学;2010年
6 刘志田;海上多波地震勘探技术研究[D];中国海洋大学;2003年
7 闫惠中;多波联合AVO反演及流体预测[D];中国石油大学（华东）;2012年
8 魏小涵;混沌粒子群多波AVA反演[D];成都理工大学;2014年
9 吴尚尉;多波叠前AVA反演中的混沌遗传优化方法研究[D];成都理工大学;2011年
10 刘明洋;三维VSP多波资料联合解释方法研究及应用[D];成都理工大学;2011年
，本文编号：1878882
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/1878882.html
