78基于灰色神经网络的煤炭物流需求预测研究

发布时间：2016-11-24 08:57

本文关键词：基于灰色神经网络的煤炭物流需求预测研究——以山西省为例，由笔耕文化传播整理发布。

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声明

本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引甩的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。

论文作者签名：仍牢以！：：ｊ：！！日期：仂｛牛一０沪｛。

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签名：重壹兰日期：∞ｔ哆／０《，ｌ。

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Ｙ２６９３０２９

基于灰色神经网络的煤炭物流需求预测研究

一以山西省为例

摘要

煤炭作为中国能源消费结构的主要力量，在国家能源发展战略中占据极其重要的地位。中国煤炭资源分布受到资源禀赋等因素的影响，主要集中在中西部地区，然而煤炭资源消费却以东部沿海地区为主，这种资源分布与消费配置错位的现象，使得中国煤炭资源呈现“西煤东送，北煤南调”的格局。因此，煤炭物流成为调节中国煤炭资源供需平衡的重要杠杆。加强中国煤炭物流需求预测研究，保障煤炭物流系统的高效运行以适应地区经济发展的需要，对于避免由于煤炭物流供给能力不足引起的经济发展瓶颈，或者煤炭物流供给能力过剩导致过度投资，基础设施重复建设等现象发生，有着重要作用。

本文以中国煤炭物流需求为研究对象，预测体系、方法和计算为主要研究问题，依托物流需求、物流需求预测、灰色神经网络等相关理论，采用资料搜集整理与定性分析的方法，运用宏微观分析工具，首先从煤炭资源的产、供、销等视角对中国煤炭物流需求预测影响因素展开系统分析，并构建中国煤炭物流需求预测综合指标体系；随后，回顾并分析物流需求预测的一般方法及其特征，结合中国煤炭物流需求预测特点，以及灰色神经网络预测方法优势，选取灰色系统和神经网络相结合的组合预测方法进行最终的煤炭物流需求预测，并构建煤炭物流需求的灰色神经网络预测模型；最后，结合山西省经济发展概况和煤炭物流发展特点，以煤炭物流需求的灰色神经网络预测模型为基础，设定山西省煤炭物流需求预测指标系统，进行山西省煤炭物流需求预测及分析，并从宏观、中观和微观三个层Ｔ

面提出山西省煤炭物流发展建议。

文章重难点及可能的创新之处：①将物流需求与实体产业结合，提出煤炭物流需求预测这一研究视角，并设计煤炭物流需求预测综合指标体系，为物流需求预测和煤炭产业发展提供新的思路和研究方向；②通过对传统物流需求预测方法特征的回顾和比较分析，构建基于灰色神经网络的煤炭物流需求预测模型，为煤炭物流需求预测的进行提供可行的思路和方法选择；③通过对山西省的煤炭物流需求预测分析，从宏观、中观和微观三个层面提出山西省煤炭物流发展的建议和路径，为区域制定相关政策，进行区域合理规划，提供参考依据。

论文研究分析了煤炭物流需求预测的特点，建立了对应的指标系统和需求预测模型，结合山西省做了实证分析，并根据预测结果，提出煤炭物流发展的政策建议，为区域经济和煤炭物流的合理规划和发展提供了有力的数据支撑，有效避免对煤炭物流基础设施建设进行盲目投资，从而使煤炭物流供给与需求相匹配，为实现煤炭资源的可持续发展和煤炭产业链的延伸奠定坚实的基础。关键词：煤炭物流；物流需求量；预测模型；灰色神经网络；山西省

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ｒｅｓｕｌｔｓ，ｐｒｏｖｉｄｅｓｓｔｒｏｎｇｄａｔａｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｒｅａｓｏｎａｂｌｅｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｖｏｉｄｓｂｌｉｎｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｎＩＶ

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