基于全风网的矿井风温预测方法研究

发布时间：2018-05-27 18:05

  本文选题：全风网 + 风温　； 参考：《煤炭工程》2017年02期

【摘要】：为提高井下风温预测精度,基于风温与风量之间的耦合关系,研究了矿井全风网预测方法。针对多种热源、单一巷道风温预测模型进行分析,研究了风网中风量与风温的耦合关系及迭代解耦方法,并编制了相应的计算分析软件。通过现场数据基础参数测定与模拟计算风温,与实测风温对比,数据吻合较好,结果表明该方法能够准确对矿井全风网下的风温、自然风压进行预测。
[Abstract]:In order to improve the precision of underground air temperature prediction, based on the coupling relationship between air temperature and air volume, the prediction method of mine air network is studied. Based on the analysis of a single tunnel wind temperature prediction model for various heat sources, the coupling relationship between air volume and wind temperature and the iterative decoupling method in the wind network are studied, and the corresponding calculation and analysis software is developed. Compared with the measured air temperature, the results show that the method can accurately predict the air temperature and the natural wind pressure under the whole air network.
【作者单位】： 西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室;兖矿集团有限公司;
【分类号】：TD727.2

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6 增典 赵s，

本文编号：1943236