基于层次分析法的大型半自磨机磨矿性能优化

发布时间：2018-06-08 05:26

  本文选题：大型半自磨机 + 磨矿性能　； 参考：《农业机械学报》2017年06期

【摘要】：为提升大型半自磨机的磨矿性能,建立了半自磨机离散元模型,将离散元仿真结果和试验测试结果进行了对比,验证了所建离散元模型的合理性。在此基础上,研究了影响磨矿性能的主要因素及其影响规律,应用层次分析法构造了因素与指标之间的层次结构和判断矩阵,建立了磨矿性能评价指标预测模型。应用该模型优化了某大型半自磨机的主要磨矿性能影响因素,与优化之前对比,比功率和钢球与矿料总有效碰撞次数分别提高了10.78%、15.47%,衬板最大磨损高度降低了10.81%,综合磨矿性能提高了17.25%。
[Abstract]:In order to improve the grinding performance of large semi-self-grinding machine, the discrete element model of semi-self-mill is established. The simulation results of discrete element and the test results are compared, and the rationality of the discrete element model is verified. On the basis of this, the main factors affecting the grinding performance and its influence law are studied. The hierarchy structure and judgment matrix between the factors and the indexes are constructed by using the analytic hierarchy process (AHP), and the prediction model of the grinding performance evaluation index is established. The model is used to optimize the main factors affecting the grinding performance of a large semi-self-mill, and the results are compared with those before optimization. The specific power and the total effective collision times of steel ball and aggregate are increased by 10.78 and 15.47, respectively. The maximum wear height of liner is reduced by 10.81, and the comprehensive grinding performance is improved by 17.25.
【作者单位】： 吉林大学机械科学与工程学院;昆明学院自动控制与机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51265020)
【分类号】：TD453

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本文编号：1994706