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基于Hadoop技术的突水治理平台的云服务及实现

发布时间:2018-06-11 11:17

  本文选题:Hadoop + 云平台 ; 参考:《工业安全与环保》2017年12期


【摘要】:通过对大数据、Hadoop等技术的介绍,总结出矿山突水大数据云平台的框架、服务内容和运作机制,并最终建立了一套基于Hadoop的矿山突水治理云系统。通过矿山突水治理云系统实现矿山突水数据的存储,并通过数据进行突水预测、可视化和突水防控措施的管理。
[Abstract]:Based on the introduction of big data and other technologies, the framework, service content and operation mechanism of big data cloud platform for mine water inrush are summarized, and a set of mine water inrush cloud management system based on Hadoop is finally established. The data storage of mine water inrush is realized through the cloud system of mine water inrush, and the water inrush prediction, visualization and management of water inrush prevention and control measures are carried out through the data.
【作者单位】: 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;北京科技大学土木与资源工程学院;
【基金】:国家重点研发计划课题(2017YFC0804605) 中央高校基本科研业务费专项资助(FRF-BD-16-001A)
【分类号】:TD67;TD745

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1 周阳;新郑煤电公司深部开采突水危险性评价与防治水措施研究[D];河南理工大学;2016年



本文编号:2005011

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