基于文本挖掘的煤矿安全隐患分析

发布时间：2018-06-19 17:58

  本文选题：安全管理工程 + 煤矿隐患　； 参考：《安全与环境学报》2017年04期

【摘要】：为充分有效利用煤矿安全隐患数据,揭示安全隐患数据中隐藏的重要信息和潜在规律,用于指导安全管理实践,在对安全隐患数据进行预处理的基础上,利用词云和词频统计方法展现安全隐患概况,运用文本挖掘技术和社会网络分析方法研究煤矿安全隐患信息的关联关系和分布规律。结果表明,将文本挖掘技术和社会网络分析方法应用于文本型安全隐患数据分析具有可行性,有助于煤矿企业提高对安全隐患数据的认知并制定合理的安全隐患治理措施。
[Abstract]:In order to make full and effective use of coal mine hidden danger data and reveal the important information and potential law hidden in the hidden safety hazard data, it can be used to guide the practice of safety management, and on the basis of preprocessing the safety hidden danger data. Using word cloud and word frequency statistics method to show the general situation of safety hidden trouble, text mining technology and social network analysis method to study the coal mine safety hidden trouble information correlation relationship and distribution law. The results show that it is feasible to apply text mining technology and social network analysis method to the analysis of text safety hidden trouble data, which is helpful for coal mining enterprises to improve their cognition of safety hidden danger data and to formulate reasonable measures to deal with safety hidden trouble.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)管理学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61471362)
【分类号】：TD771
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本文编号：2040776