基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测

发布时间：2018-06-22 06:22

  本文选题：BP神经网络 + 浮选加药　； 参考：《煤炭工程》2017年02期

【摘要】：针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型。首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型。用MIV值评价法完成了对网络结构的简化;用遗传算法优化神经网络的方法提高了神经网络模型预测加药量的精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of inaccurate prediction of slurry floatation dosage, a prediction model based on GA-BP neural network is proposed. Firstly, the factors influencing the amount of floatation were selected by MIV evaluation method, and then the prediction model based on GA-BP neural network was established. The method of MIV value evaluation is used to simplify the network structure, and the genetic algorithm is used to optimize the neural network model to improve the precision of predicting the dosage.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;
【分类号】：TP183;TD94;TD923

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