矿山开采沉陷预计与分析

发布时间：2018-07-08 11:22

  本文选题：开采沉陷 + 观测站数据处理　； 参考：《煤矿安全》2017年01期

【摘要】：针对现有开采沉陷预计方面存在的问题,在前人研究的基础上,利用VB编程语言,借鉴和吸收了不同系统开发的方法和优势,将观测站数据处理与绘图、概率积分参数反演、地表沉陷预计、地表沉陷预计数据后处理等功能进行集成加工,开发了矿山开采沉陷预计和分析系统。系统各功能连接紧密,实现了利用原始观测站数据对地表沉陷盆地进行定量预计与分析,提高了煤矿开采地表沉陷预计结果的效率和可靠性。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in the prediction of mining subsidence, on the basis of the previous research, using VB programming language, using the methods and advantages of different system development, the data processing and drawing of observation station and the inversion of probabilistic integral parameters are carried out. Based on the functions of surface subsidence prediction and post-processing of surface subsidence prediction data, a mining subsidence prediction and analysis system is developed. Each function of the system is closely connected, which realizes the quantitative prediction and analysis of the surface subsidence basin by using the data of the original observation station, and improves the efficiency and reliability of the prediction results of the surface subsidence in coal mining.
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室;安徽理工大学测绘学院;
【分类号】：TD327

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本文编号：2107270