基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测

发布时间：2018-07-29 14:58

【摘要】：针对影响巷道围岩稳定性的因素多且具有不确定性和隐蔽性的特点,选取实测RQD值、单轴抗压强度、隙壁状态3个主要影响因素作为判别指标,利用未确知测度理论,建立巷道围岩稳定性预测模型。利用25组巷道围岩资料作为模型构建样本,以样本均值为聚类中心,采用信息熵理论确定各判别指标的权重,从而计算样本的多指标综合测度;根据最小未确知测度距离原理判断样本所属类别,进而对巷道围岩稳定性进行预测,且用逐一回代的方法检验预测模型的合理性。刊用所建立的巷道围岩稳定性预测模型对大冶铁矿5组待判别样本进行应用预测,预测结果符合工程勘察实际,表明基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测方法具有较好的实用性和有效性。
[Abstract]:In view of the fact that there are many factors affecting the stability of roadway surrounding rock with uncertainty and concealment, three main influencing factors, such as the measured RQD value, uniaxial compressive strength and gap wall state, are selected as the discriminant indexes, and the unascertained measure theory is used. The prediction model of surrounding rock stability of roadway is established. Using 25 groups of surrounding rock data of roadway as model to construct samples, taking the mean value of samples as the cluster center, using the information entropy theory to determine the weight of each discriminant index, and then calculating the comprehensive measure of multiple indexes of the samples. According to the principle of minimum unascertained measure distance, the classification of samples is judged, and then the stability of surrounding rock of roadway is predicted, and the rationality of the prediction model is verified by the method of iteration one by one. The stability prediction model of roadway surrounding rock is used to predict the stability of roadway surrounding rock in five groups of samples to be judged in Daye Iron Mine. The prediction results are in line with the actual engineering survey. The results show that the method based on unascertained clustering method has good practicability and effectiveness.
【作者单位】： 武汉科技大学资源与环境工程学院;武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51574183) 湖北省教育厅科学研究计划项目(Q20151102)
【分类号】：TD322.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2153046